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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

3.1 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Stellt unscharfe oder minderwertige Gesichter in Bildern mit den KI-Modellen GFPGAN und CodeFormer wieder her und schärft sie nach.	7f9f6af8ebda	human	449d718385d6

Gesichtsverbesserung

Stellt Gesichter in Bildern mit KI-Modellen (GFPGAN/CodeFormer) wieder her und verbessert sie.

API-Endpunkt

POST /api/v1/tools/image/enhance-faces

Verarbeitung: Asynchron (gibt 202 zurück, Status per SSE über /api/v1/jobs/{jobId}/progress abfragen)

Modell-Bundles: upscale-enhance (5-6 GB) und face-detection (200-300 MB)

Parameter

Parameter	Typ	Erforderlich	Standard	Beschreibung
file	file	Ja	-	Bilddatei (Multipart)
model	string	Nein	`"auto"`	Zu verwendendes Modell: `auto`, `gfpgan`, `codeformer`
strength	number	Nein	`0.8`	Verbesserungsstärke (0-1). Höhere Werte erzeugen eine stärkere Verbesserung
onlyCenterFace	boolean	Nein	`false`	Nur das zentralste/auffälligste Gesicht verbessern
sensitivity	number	Nein	`0.5`	Empfindlichkeit der Gesichtserkennung (0-1)

Beispielanfrage

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
  -F "file=@portrait.jpg" \
  -F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'

Antwort

Erste Antwort (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Fortschritt (SSE unter `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}

Endergebnis (per SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 350000,
    "processedSize": 600000,
    "facesDetected": 2,
    "faces": [
      {"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
      {"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
    ],
    "model": "codeformer"
  }
}

Hinweise

Erfordert sowohl das Modell-Bundle upscale-enhance (5-6 GB) als auch das Modell-Bundle face-detection (200-300 MB).
GFPGAN erzeugt eine aggressivere Verbesserung; CodeFormer bewahrt die Identität besser. auto wählt das für die Eingabe beste Modell aus.
Die Ausgabe ist für maximale Qualität immer im PNG-Format.
Neben der Ausgabe in voller Auflösung wird für eine schnellere Anzeige im Frontend eine WebP-Vorschau erzeugt.
Der Parameter strength mischt das verbesserte Gesicht mit dem Original. Verwenden Sie niedrigere Werte (0.3-0.5) für dezente Verbesserungen, höhere Werte (0.7-1.0) für eine stärkere Wiederherstellung.
Unterstützt die Eingabeformate HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR und HDR durch automatische Dekodierung.

3.1 KiB Raw Blame History