Files
SnapOtter/apps/docs/id/guide/getting-started.md
T
SnapOtterandGitHub 5f21588f6c chore: prepare the 2.2.0 release (#660)
Bumps every version surface to 2.2.0, fixes a latent version-coupling bug in the
OCR runtime tests, and stops an absent GPU runner from silently stalling a
release.

Version surfaces: scripts/sync-version.sh covers the 11 workspaces, APP_VERSION,
and the docs release commands across all locales. Root package.json plus the
three surfaces the script never reaches are done by hand: the DOCKERHUB.md banner
and tag table, the docker-tags.md pinning table in 21 locales, and the example
runtimeVersion in tools/image/ocr.md in 21 locales. The release-notes archive step
is deliberately not pre-run, so the notes text stays editable until the release.

Latent bug: runtime-state rejects any runtime whose compatibility.snapotterVersion
is not exactly APP_VERSION, and five fixtures pinned the literal 2.1.0. Since
semantic-release rewrites APP_VERSION on every release, the first PR after any
bump would have gone red for a reason nobody would trace to the release. The
fixtures now derive from APP_VERSION.

GPU runner: sign-ocr-index needs verify-ocr-nvidia on self-hosted hardware, and
the gated manifest job needs ai-bundles, so a missing runner queued instead of
failing and produced no image tags. preflight-gpu-runner claims the same labels
with no dependencies, so it is scheduled first and validates the GPU before the
90-minute build. An API preflight is impossible because listing self-hosted
runners needs Administration:read, which GITHUB_TOKEN cannot hold, so RELEASE.md
carries the maintainer-side check.
2026-07-27 22:09:31 +08:00

7.6 KiB

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash, i18n_hash_version
description i18n_source_hash i18n_provenance i18n_output_hash i18n_hash_version
Pasang SnapOtter dengan Docker dalam satu perintah. Termasuk penyiapan Docker Compose, membangun dari sumber, dan gambaran lengkap fitur. 8040133a6982 machine fbe4a9bf48c8 2

Memulai

::: tip Coba sebelum memasang Jelajahi UI lengkap di demo.snapotter.com, tanpa pendaftaran atau instalasi diperlukan. :::

Quick Start

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest

Kontainer tunggal ini menjalankan semua yang diperlukan: tanpa set DATABASE_URL, ia memulai PostgreSQL dan Redis sendiri pada antarmuka loopback (mode tertanam) dan menyimpan semua data dalam volume SnapOtter-data. Ini adalah cara tercepat untuk mencoba SnapOtter atau self-host di homelab. Untuk produksi, gunakan tumpukan Docker Compose kanonik, yang menyimpan PostgreSQL dan Redis dalam containernya masing-masing. Mode tertanam berjalan sebagai root (default) dan mati secara otomatis segera setelah Anda mengatur DATABASE_URL.

Memasang di Raspberry Pi, laptop lama, atau VPS kecil? Lihat Penyiapan Sumber Daya Rendah untuk panduan yang sudah disetel dan apa yang bisa diharapkan dari perangkat keras terbatas.

Anda akan diminta mengubah kata sandi Anda saat login pertama.

::: tip Analitik Produk Anonim SnapOtter menyertakan analitik produk anonim secara default. Untuk mematikannya, buka Settings → System → Privacy dan matikan Anonymous Product Analytics. Analitik berhenti segera untuk seluruh instance.

Anda juga dapat mengatur variabel lingkungan SNAPOTTER_TELEMETRY=0 (false dan off juga berfungsi) untuk menonaktifkan semua telemetri untuk instance tanpa rebuild.

Pemantauan kesalahan didukung oleh Sentry, yang mensponsori SnapOtter melalui program open-source-nya.

Untuk detail tentang apa yang dikumpulkan, lihat Apa yang dikumpulkan SnapOtter. :::

::: tip Akselerasi NVIDIA CUDA Tambahkan --gpus all untuk penghapusan latar belakang yang dipercepat NVIDIA CUDA, peningkatan skala, penyempurnaan wajah, dan pemulihan. OCR tetap berbasis CPU dan bekerja pada image yang sama dengan atau tanpa akses GPU:

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 --gpus all -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest

Membutuhkan NVIDIA Container Toolkit. Kembali ke CPU secara otomatis ketika CUDA tidak tersedia. Akselerasi Intel/AMD iGPU melalui VA-API, Quick Sync, atau OpenCL tidak didukung untuk inferensi AI saat ini. Lihat Tag Docker untuk tolok ukur. Jika alat AI berjalan pada CPU meskipun --gpus all, lihat Verifikasi akselerasi GPU. :::

::: details Juga di GHCR

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest

Kedua registry mempublikasikan image yang sama pada setiap rilis. :::

Penulisan Docker

Gunakan file produksi yang dikelola dan diuji pada setiap rilis alih-alih menyalin contoh Compose yang disingkat dari halaman ini:

install -d -m 700 snapotter && cd snapotter
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -fsSLo docker-compose.yml \
  https://raw.githubusercontent.com/snapotter-hq/SnapOtter/v2.2.0/docker/docker-compose.yml

# Keep generated service credentials out of shell history and world-readable files.
umask 077
POSTGRES_PASSWORD="$(openssl rand -hex 32)"
REDIS_PASSWORD="$(openssl rand -hex 32)"
printf 'POSTGRES_PASSWORD=%s\nREDIS_PASSWORD=%s\n' \
  "$POSTGRES_PASSWORD" "$REDIS_PASSWORD" > .env

docker compose -f docker-compose.yml pull
docker compose -f docker-compose.yml up -d --no-build

docker/docker-compose.yml kanonik mencakup keempat volume runtime, health check, batasan sumber daya, konfigurasi Redis yang tahan lama, gambar database/cache yang disematkan, dan pengerasan kontainer saat ini. Ubah kata sandi admin default segera setelah login pertama. Untuk penerapan yang dapat direproduksi, sematkan gambar aplikasi SnapOtter ke tag rilis atau intisari yang Anda verifikasi, bukan mengikuti latest.

Lihat Konfigurasi untuk semua variabel lingkungan dan Keamanan & Pengerasan untuk rahasia, kebijakan jaringan, dan panduan pencadangan.

Membangun dari Sumber

Prasyarat: Node.js 22.22+, pnpm 9+, Docker (untuk Postgres + Redis), Python 3.11+ (untuk fitur AI), Git.

git clone https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
cd SnapOtter
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d   # start Postgres + Redis
pnpm install
pnpm dev

Apa yang Bisa Anda Lakukan

Pemrosesan File (200+ Perkakas)

Modalitas Jumlah Contoh Perkakas
Gambar 107 Resize, Crop, Compress, Convert, Remove Background, Upscale, OCR, Watermark, Collage, Colorize, GIF Tools, preset format
Video 57 Trim, Crop, Compress, Convert, Merge, Extract Audio, Auto Subtitles, Video to GIF, Resize, Stabilize, preset format
Audio 27 Trim, Merge, Convert, Normalize, Noise Reduction, Transcribe, Pitch Shift, Fade, Ringtone Maker, preset format
PDF / Dokumen 29 Merge, Split, Compress, OCR, Watermark, Redact, Word to PDF, Excel to PDF, Rotate, Protect, Repair
File 23 CSV to JSON, JSON to XML, Merge CSVs, Split CSV, Create ZIP, Extract ZIP, Chart Maker, YAML/JSON

Pipeline

Rangkai perkakas menjadi alur kerja multi-langkah dan terapkan ke satu gambar atau seluruh batch:

  1. Buka Pipelines di sidebar.
  2. Tambahkan langkah (perkakas apa pun, pengaturan apa pun).
  3. Jalankan pada satu file, atau seluruh batch sekaligus.
  4. Simpan pipeline untuk digunakan kembali nanti.

Pipeline mengizinkan 20 langkah secara default. Atur MAX_PIPELINE_STEPS=0 untuk membuat batas tak terbatas.

Pustaka File

Setiap file yang Anda proses dapat disimpan ke pustaka Files Anda. SnapOtter melacak riwayat versi lengkap sehingga Anda dapat menelusuri setiap langkah pemrosesan dari unggahan asli hingga output akhir.

Penyimpanan bersifat eksplisit: hasil yang Anda simpan ke pustaka disimpan hingga Anda menghapusnya, sedangkan hasil yang Anda proses dan biarkan tidak disimpan dihapus otomatis setelah 72 jam (dapat dikonfigurasi melalui FILE_MAX_AGE_HOURS).

REST API & API Key

Setiap perkakas dapat diakses melalui HTTP:

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/resize \
  -H "Authorization: Bearer si_<your-api-key>" \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F 'settings={"width":800,"height":600,"fit":"cover"}'

Buat API key di bawah Settings → API Keys. Lihat referensi REST API untuk semua endpoint, atau kunjungi http://localhost:1349/api/docs untuk referensi interaktif.

Multi-Pengguna & Tim

Aktifkan beberapa pengguna dengan kontrol akses berbasis peran:

  • Admin: akses penuh, kelola pengguna, tim, pengaturan, semua file/pipeline/API key
  • Pengguna: gunakan perkakas, kelola file/pipeline/API key sendiri

Buat tim di bawah Settings → Teams untuk mengelompokkan pengguna.

Atur AUTH_ENABLED=true (atau false untuk penggunaan tunggal/pribadi tanpa login).