mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

6.0 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
การครอปที่รับรู้วัตถุ ใบหน้า และเอนโทรปี ซึ่งจัดเฟรมภาพอย่างชาญฉลาดด้วย Sharp และการตรวจจับใบหน้าด้วย AI	acbe1439c6d8	human	bc9863725e0d

Smart Crop

การครอปที่รับรู้วัตถุ รับรู้ใบหน้า หรือแบบตัดขอบ ใช้กลยุทธ์ attention/entropy ของ Sharp และการตรวจจับใบหน้าด้วย AI เพื่อจัดเฟรมอย่างชาญฉลาด

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/smart-crop

การประมวลผล: แบบอะซิงโครนัส (คืนค่า 202, สำรวจ /api/v1/jobs/{jobId}/progress เพื่อดูสถานะผ่าน SSE)

ชุดโมเดล: face-detection (200-300 MB) - จำเป็นเฉพาะสำหรับโหมด face เท่านั้น

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	ไฟล์ภาพ (multipart)
mode	string	No	`"subject"`	โหมดการครอป: `subject`, `face`, `trim` (ค่าเดิม `attention` และ `content` จะแมปไปยัง `subject` และ `trim`)
strategy	string	No	`"attention"`	กลยุทธ์สำหรับโหมด subject: `attention` หรือ `entropy`
width	integer	No	-	ความกว้างเป้าหมายเป็นพิกเซล
height	integer	No	-	ความสูงเป้าหมายเป็นพิกเซล
padding	integer	No	`0`	เปอร์เซ็นต์ระยะขอบรอบวัตถุ (0-50)
facePreset	string	No	`"head-shoulders"`	พรีเซ็ตการจัดเฟรมใบหน้า: `closeup`, `head-shoulders`, `upper-body`, `half-body`
sensitivity	number	No	`0.5`	ความไวในการตรวจจับใบหน้า (0-1)
threshold	integer	No	`30`	เกณฑ์โหมด trim สำหรับการตรวจจับพื้นหลัง (0-255)
padToSquare	boolean	No	`false`	เติมขอบผลลัพธ์ที่ตัดแล้วให้เป็นสี่เหลี่ยมจัตุรัส
padColor	string	No	`"#ffffff"`	สีพื้นหลังสำหรับการเติมขอบ
targetSize	integer	No	-	ขนาดเป้าหมายสำหรับผลลัพธ์ที่เติมขอบ (พิกเซล)
quality	integer	No	-	คุณภาพผลลัพธ์ (1-100)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/smart-crop \
  -F "file=@portrait.jpg" \
  -F 'settings={"mode":"face","width":1080,"height":1080,"facePreset":"head-shoulders"}'

Response

การตอบกลับเริ่มต้น (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

ความคืบหน้า (SSE ที่ `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","percent":50}

ผลลัพธ์สุดท้าย (ผ่าน SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_smartcrop.jpg",
    "originalSize": 500000,
    "processedSize": 320000
  }
}

Modes

Subject Mode

ใช้กลยุทธ์ attention หรือ entropy ของ Sharp เพื่อค้นหาบริเวณที่น่าสนใจทางสายตามากที่สุด แล้วครอปรอบบริเวณนั้น

Face Mode

ตรวจจับใบหน้าด้วย AI จากนั้นจัดเฟรมการครอปรอบใบหน้าที่ตรวจพบโดยใช้ facePreset ที่ระบุ หากตรวจไม่พบใบหน้าจะย้อนกลับไปใช้โหมด subject (กลยุทธ์ attention)

Trim Mode

ลบขอบ/พื้นหลังที่มีสีสม่ำเสมอออกจากภาพ สามารถเลือกเติมขอบผลลัพธ์ให้เป็นสี่เหลี่ยมจัตุรัสด้วยสีพื้นหลังและขนาดเป้าหมายที่ระบุได้

Notes

เครื่องมือนี้ใช้ factory createToolRoute พร้อม executionHint: "long" จึงคืนค่า 202 พร้อมความคืบหน้าผ่าน SSE
โหมด face จำเป็นต้องใช้ชุดโมเดล face-detection (200-300 MB)
โหมด subject และ trim ทำงานได้โดยไม่ต้องใช้ชุดโมเดล AI ใดๆ
facePreset กำหนดว่าการครอปจะจัดเฟรมใบหน้าที่ตรวจพบกระชับเพียงใด: closeup กระชับที่สุด ส่วน half-body กว้างที่สุด
หากไม่ระบุความกว้าง/ความสูง จะใช้ค่าเริ่มต้น 1080x1080

6.0 KiB Raw Blame History