mirror of
https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
3.6 KiB
3.6 KiB
description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
| description | i18n_source_hash | i18n_provenance | i18n_output_hash |
|---|---|---|---|
| ลบวัตถุที่ไม่ต้องการออกจากภาพด้วยการเติมภาพด้วย AI (LaMa) โดยใช้มาสก์ของบริเวณที่จะลบเป็นตัวชี้นำ | 8e2e42a5e4f9 | human | 30e128e52470 |
Object Eraser
ลบวัตถุที่ไม่ต้องการออกจากภาพด้วยการเติมภาพด้วย AI (โมเดล LaMa) รับภาพและมาสก์ที่ระบุบริเวณที่จะลบ
API Endpoint
POST /api/v1/tools/image/erase-object
การประมวลผล: แบบอะซิงโครนัส (ส่งคืน 202, ดึงสถานะจาก /api/v1/jobs/{jobId}/progress ผ่าน SSE)
ชุดโมเดล: object-eraser-colorize (1-2 GB)
Parameters
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| file | file | Yes | - | ไฟล์ภาพต้นฉบับ (multipart) |
| mask | file | Yes | - | ภาพมาสก์ (ขาว = บริเวณที่จะลบ, ดำ = คงไว้) ต้องอัปโหลดด้วยชื่อฟิลด์ mask |
| format | string | No | "auto" |
รูปแบบเอาต์พุต: auto, png, jpg, jpeg, webp, tiff, gif, avif, heic, heif, jxl |
| quality | integer | No | 95 |
คุณภาพเอาต์พุต (1-100) |
Example Request
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
-F "file=@photo.jpg" \
-F "mask=@mask.png" \
-F "format=png" \
-F "quality=95"
Response
Initial Response (202 Accepted)
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
Progress (SSE at /api/v1/jobs/{jobId}/progress)
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}
Final Result (via SSE)
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
"originalSize": 245000,
"processedSize": 230000
}
}
Notes
- ต้องติดตั้งชุดโมเดล
object-eraser-colorizeก่อน (1-2 GB) - มาสก์ต้องมีขนาดเท่ากับภาพต้นฉบับ พิกเซลสีขาวบ่งบอกบริเวณที่จะลบ AI จะเติมด้วยเนื้อหาที่ดูสมเหตุสมผล
- ใช้ LaMa (Large Mask Inpainting) สำหรับการลบวัตถุคุณภาพสูง
- สำหรับรูปแบบเอาต์พุตที่ไม่สามารถแสดงตัวอย่างในเบราว์เซอร์ได้ ระบบจะสร้างตัวอย่าง WebP ควบคู่ไปกับเอาต์พุตหลัก
- รองรับรูปแบบอินพุต HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR และ HDR ผ่านการถอดรหัสอัตโนมัติ