Files
SnapOtter/apps/docs/th/tools/image/erase-object.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

3.6 KiB

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
description i18n_source_hash i18n_provenance i18n_output_hash
ลบวัตถุที่ไม่ต้องการออกจากภาพด้วยการเติมภาพด้วย AI (LaMa) โดยใช้มาสก์ของบริเวณที่จะลบเป็นตัวชี้นำ 8e2e42a5e4f9 human 30e128e52470

Object Eraser

ลบวัตถุที่ไม่ต้องการออกจากภาพด้วยการเติมภาพด้วย AI (โมเดล LaMa) รับภาพและมาสก์ที่ระบุบริเวณที่จะลบ

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/erase-object

การประมวลผล: แบบอะซิงโครนัส (ส่งคืน 202, ดึงสถานะจาก /api/v1/jobs/{jobId}/progress ผ่าน SSE)

ชุดโมเดล: object-eraser-colorize (1-2 GB)

Parameters

Parameter Type Required Default Description
file file Yes - ไฟล์ภาพต้นฉบับ (multipart)
mask file Yes - ภาพมาสก์ (ขาว = บริเวณที่จะลบ, ดำ = คงไว้) ต้องอัปโหลดด้วยชื่อฟิลด์ mask
format string No "auto" รูปแบบเอาต์พุต: auto, png, jpg, jpeg, webp, tiff, gif, avif, heic, heif, jxl
quality integer No 95 คุณภาพเอาต์พุต (1-100)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F "mask=@mask.png" \
  -F "format=png" \
  -F "quality=95"

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 245000,
    "processedSize": 230000
  }
}

Notes

  • ต้องติดตั้งชุดโมเดล object-eraser-colorize ก่อน (1-2 GB)
  • มาสก์ต้องมีขนาดเท่ากับภาพต้นฉบับ พิกเซลสีขาวบ่งบอกบริเวณที่จะลบ AI จะเติมด้วยเนื้อหาที่ดูสมเหตุสมผล
  • ใช้ LaMa (Large Mask Inpainting) สำหรับการลบวัตถุคุณภาพสูง
  • สำหรับรูปแบบเอาต์พุตที่ไม่สามารถแสดงตัวอย่างในเบราว์เซอร์ได้ ระบบจะสร้างตัวอย่าง WebP ควบคู่ไปกับเอาต์พุตหลัก
  • รองรับรูปแบบอินพุต HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR และ HDR ผ่านการถอดรหัสอัตโนมัติ