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3.8 KiB
3.8 KiB
description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
| description | i18n_source_hash | i18n_provenance | i18n_output_hash |
|---|---|---|---|
| Ripara graffi, strappi e danni sulle vecchie foto con una pipeline AI per restauro, miglioramento dei volti e colore. | 3de13284216c | human | e8d0a6e10925 |
Photo Restoration
Ripara graffi, strappi e danni sulle vecchie foto usando una pipeline AI multi-passaggio. Combina riparazione dei graffi, miglioramento dei volti, riduzione del rumore e colorizzazione opzionale.
API Endpoint
POST /api/v1/tools/image/restore-photo
Elaborazione: Asincrona (restituisce 202, esegui il polling su /api/v1/jobs/{jobId}/progress per lo stato tramite SSE)
Bundle del modello: photo-restoration (4-5 GB)
Parameters
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| file | file | Yes | - | File immagine (multipart) |
| scratchRemoval | boolean | No | true |
Rimuovi graffi e danni superficiali |
| faceEnhancement | boolean | No | true |
Migliora i volti nella foto restaurata |
| fidelity | number | No | 0.7 |
Fedeltà del miglioramento dei volti (0-1). Valori più alti preservano di più le caratteristiche originali |
| denoise | boolean | No | true |
Applica la riduzione del rumore al risultato restaurato |
| denoiseStrength | number | No | 25 |
Intensità della riduzione del rumore (0-100) |
| colorize | boolean | No | false |
Colorizza la foto restaurata (per immagini in scala di grigi) |
| colorizeStrength | number | No | 85 |
Intensità della colorizzazione (0-100) |
Example Request
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
-F "file=@damaged-old-photo.jpg" \
-F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'
Response
Initial Response (202 Accepted)
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
Progress (SSE at /api/v1/jobs/{jobId}/progress)
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
Final Result (via SSE)
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
"originalSize": 200000,
"processedSize": 350000,
"width": 1200,
"height": 900,
"steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
"scratchCoverage": 12.5,
"facesEnhanced": 2,
"isGrayscale": true,
"colorized": true
}
}
Notes
- Richiede l'installazione del bundle del modello
photo-restoration(4-5 GB). - La pipeline esegue più passaggi AI in sequenza: riparazione dei graffi, miglioramento dei volti (GFPGAN), riduzione del rumore e facoltativamente colorizzazione.
- L'array
stepsnel risultato mostra quali passaggi di elaborazione sono stati effettivamente eseguiti. scratchCoverageè una percentuale stimata dell'area dell'immagine che presentava danni da graffi.fidelitycontrolla quanto fortemente vengono migliorati i volti rispetto alla conservazione dell'aspetto originale. Valori più bassi producono un miglioramento più aggressivo; valori più alti sono più conservativi.- L'opzione
colorizerileva automaticamente se l'immagine è in scala di grigi. Il flagisGrayscalenel risultato conferma questo rilevamento. - Il formato di output corrisponde automaticamente al formato di input.
- Supporta i formati di input HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR e AVIF tramite decodifica automatica.