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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.6 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Rilevamento e correzione degli occhi rossi causati dal flash della fotocamera basati sull'AI.	647c6ff1ef7c	human	e0978efab8d1

Red Eye Removal

Rilevamento e correzione degli occhi rossi causati dal flash della fotocamera basati sull'AI.

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal

Elaborazione: Asincrona (restituisce 202, esegui il polling su /api/v1/jobs/{jobId}/progress per lo stato tramite SSE)

Bundle del modello: face-detection (200-300 MB)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	File immagine (multipart)
sensitivity	number	No	`50`	Sensibilità del rilevamento degli occhi rossi (0-100). Valori più alti rilevano occhi rossi più sottili
strength	number	No	`70`	Intensità della correzione (0-100). Quanto aggressivamente neutralizzare il rosso
format	string	No	-	Formato di output (override opzionale)
quality	number	No	`90`	Qualità dell'output (1-100)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
  -F "file=@flash-photo.jpg" \
  -F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
    "originalSize": 280000,
    "processedSize": 290000,
    "facesDetected": 2,
    "eyesCorrected": 4
  }
}

Notes

Richiede l'installazione del bundle del modello face-detection (200-300 MB).
Prima rileva i volti, poi individua le regioni degli occhi all'interno di ogni volto e infine identifica e corregge i pixel degli occhi rossi.
Il conteggio facesDetected indica quanti volti sono stati trovati; eyesCorrected è il numero totale di singoli occhi a cui sono stati corretti gli occhi rossi.
L'output è sempre PNG per la massima preservazione della qualità.
Supporta i formati di input HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR e HDR tramite decodifica automatica.

2.6 KiB Raw Blame History