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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

3.1 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Ripristina e nitidizza i volti sfocati o di bassa qualità nelle immagini con i modelli di IA GFPGAN e CodeFormer.	7f9f6af8ebda	human	54c3c08941c0

Miglioramento dei volti

Ripristina e migliora i volti nelle immagini usando modelli di IA (GFPGAN/CodeFormer).

Endpoint API

POST /api/v1/tools/image/enhance-faces

Elaborazione: Asincrona (restituisce 202, esegui il polling di /api/v1/jobs/{jobId}/progress per lo stato tramite SSE)

Bundle dei modelli: upscale-enhance (5-6 GB) e face-detection (200-300 MB)

Parametri

Parametro	Tipo	Obbligatorio	Predefinito	Descrizione
file	file	Sì	-	File immagine (multipart)
model	string	No	`"auto"`	Modello da usare: `auto`, `gfpgan`, `codeformer`
strength	number	No	`0.8`	Intensità del miglioramento (0-1). Valori più alti producono un miglioramento più forte
onlyCenterFace	boolean	No	`false`	Migliora solo il volto più centrale/prominente
sensitivity	number	No	`0.5`	Sensibilità del rilevamento dei volti (0-1)

Esempio di richiesta

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
  -F "file=@portrait.jpg" \
  -F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'

Risposta

Risposta iniziale (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Avanzamento (SSE su `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}

Risultato finale (tramite SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 350000,
    "processedSize": 600000,
    "facesDetected": 2,
    "faces": [
      {"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
      {"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
    ],
    "model": "codeformer"
  }
}

Note

Richiede sia il bundle del modello upscale-enhance (5-6 GB) sia il bundle del modello face-detection (200-300 MB).
GFPGAN produce un miglioramento più aggressivo; CodeFormer preserva meglio l'identità. auto seleziona il modello migliore per l'input.
L'output è sempre in formato PNG per la massima qualità.
Un'anteprima WebP viene generata insieme all'output a piena risoluzione per una visualizzazione più rapida nel frontend.
Il parametro strength miscela il volto migliorato con l'originale. Usa valori più bassi (0.3-0.5) per miglioramenti tenui, valori più alti (0.7-1.0) per un ripristino più forte.
Supporta i formati di input HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR e HDR tramite decodifica automatica.

3.1 KiB Raw Blame History