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SnapOtter/apps/docs/it/tools/image/blur-faces.md
T
SnapOtterandGitHub f858c4cea0 feat: clearer, disambiguated tool names across all surfaces (#520)
Renames 18 ambiguous or hard-to-search tool names so image tools self-qualify like the other modalities ("Compress" becomes "Compress Image"), and cleans up a few awkward names. Propagated across search (constants.ts), display (en.ts + 20 locales), the OpenAPI base spec + 20 locale specs, and the docs tool-page headings in 21 languages. Removes the duplicate "Normalize Audio" summary shared by the video and audio endpoints. Tool ids and routes are unchanged, so no API paths or bookmarks break.
2026-07-15 21:55:51 +08:00

2.9 KiB

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
description i18n_source_hash i18n_provenance i18n_output_hash
Rileva e sfoca automaticamente i volti nelle immagini con il rilevamento facciale basato su IA per la privacy e l'anonimizzazione conforme al GDPR. 314e3e16a422 human d32c51859f58

Sfoca volti e dati sensibili

Rileva e sfoca automaticamente i volti nelle immagini usando il rilevamento facciale basato su IA (MediaPipe).

Endpoint API

POST /api/v1/tools/image/blur-faces

Elaborazione: asincrona (restituisce 202, interroga /api/v1/jobs/{jobId}/progress per lo stato tramite SSE)

Bundle del modello: face-detection (200-300 MB)

Parametri

Parametro Tipo Obbligatorio Predefinito Descrizione
file file - File immagine (multipart)
blurRadius number No 30 Raggio di sfocatura applicato ai volti rilevati (1-100)
sensitivity number No 0.5 Sensibilità del rilevamento facciale (0-1). Valori più bassi rilevano meno volti con maggiore confidenza

Esempio di richiesta

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/blur-faces \
  -F "file=@group-photo.jpg" \
  -F 'settings={"blurRadius":40,"sensitivity":0.3}'

Risposta

Risposta iniziale (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Avanzamento (SSE su /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting faces...","percent":40}

Risultato finale (tramite SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/group-photo_blurred.jpg",
    "originalSize": 450000,
    "processedSize": 420000,
    "facesDetected": 3,
    "faces": [
      {"x": 100, "y": 50, "w": 80, "h": 80},
      {"x": 300, "y": 60, "w": 75, "h": 75},
      {"x": 500, "y": 55, "w": 85, "h": 85}
    ]
  }
}

Nessun volto rilevato

Se non viene trovato alcun volto, il risultato include un avviso:

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "facesDetected": 0,
    "warning": "No faces detected in this image. Try increasing detection sensitivity."
  }
}

Note

  • Richiede l'installazione del bundle del modello face-detection (200-300 MB).
  • Il formato di output corrisponde automaticamente a quello di input.
  • L'array faces contiene le coordinate del riquadro delimitante (x, y, width, height) per ogni volto rilevato.
  • Aumenta sensitivity (più vicino a 1.0) per rilevare più volti, inclusi quelli parzialmente occlusi.
  • Supporta i formati di input HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR e HDR tramite decodifica automatica.