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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.7 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
以 AI 臉部偵測自動偵測並模糊影像中的臉部，用於隱私保護及符合 GDPR 的匿名化。	fb861c12aea5	human	94edf3daf65b

Face / PII Blur

使用 AI 驅動的臉部偵測（MediaPipe）自動偵測並模糊影像中的臉部。

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/blur-faces

處理方式： 非同步（回傳 202，透過 SSE 輪詢 /api/v1/jobs/{jobId}/progress 取得狀態）

模型套件： face-detection（200-300 MB）

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	影像檔案（multipart）
blurRadius	number	No	`30`	套用於偵測到臉部的模糊半徑（1-100）
sensitivity	number	No	`0.5`	臉部偵測靈敏度（0-1）。較低的值以較高的信心偵測較少的臉部

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/blur-faces \
  -F "file=@group-photo.jpg" \
  -F 'settings={"blurRadius":40,"sensitivity":0.3}'

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting faces...","percent":40}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/group-photo_blurred.jpg",
    "originalSize": 450000,
    "processedSize": 420000,
    "facesDetected": 3,
    "faces": [
      {"x": 100, "y": 50, "w": 80, "h": 80},
      {"x": 300, "y": 60, "w": 75, "h": 75},
      {"x": 500, "y": 55, "w": 85, "h": 85}
    ]
  }
}

No Faces Detected

若未找到臉部，結果會包含一則警告：

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "facesDetected": 0,
    "warning": "No faces detected in this image. Try increasing detection sensitivity."
  }
}

Notes

需要安裝 face-detection 模型套件（200-300 MB）。
輸出格式會自動與輸入格式相符。
faces 陣列包含每個偵測到臉部的邊界框座標（x、y、width、height）。
增加 sensitivity（越接近 1.0）以偵測更多臉部，包含部分被遮擋的臉部。
透過自動解碼支援 HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR 及 HDR 輸入格式。

2.7 KiB Raw Blame History Unescape Escape