mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.2 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Yapay zeka destekli OCR kullanarak PDF belgelerinden metin çıkarın.	1431fcba180b	human	78544c45de5b

PDF OCR

Yapay zeka destekli optik karakter tanıma kullanarak PDF belgelerinden metin çıkarın. Birden fazla kalite katmanını ve dili destekler. OCR özellik paketinin kurulu olmasını gerektirir.

API Uç Noktası

POST /api/v1/tools/pdf/ocr-pdf

Bir PDF dosyası ve isteğe bağlı bir JSON settings alanı içeren multipart form verisini kabul eder.

Parametreler

Parametre	Tür	Zorunlu	Varsayılan	Açıklama
quality	string	Hayır	`"balanced"`	OCR kalite katmanı: `fast`, `balanced`, `best`
language	string	Hayır	`"auto"`	Belge dili: `auto`, `en`, `de`, `fr`, `es`, `zh`, `ja`, `ko`
pages	string	Hayır	`"all"`	Sayfa seçimi, örn. `"all"`, `"1-3"`, `"1,3,5"`

Örnek İstek

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/pdf/ocr-pdf \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@scanned.pdf" \
  -F 'settings={"quality": "best", "language": "en", "pages": "1-5"}'

Örnek Yanıt

202 Accepted döndürür. İlerlemeyi /api/v1/jobs/{jobId}/progress adresinde SSE üzerinden izleyin.

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Notlar

Kabul edilen girdi biçimi: .pdf.
Bu, OCR özellik paketinin kurulu olmasını gerektiren bir yapay zeka aracıdır. Paket kurulu değilse API 501 Not Implemented döndürür.
fast kalite katmanı daha hızlı işleme için daha hafif bir model kullanır; best ise hız pahasına daha doğru bir model kullanır.
auto dil ayarı belge dilini otomatik olarak algılamaya çalışır.
Aralıklar ("1-3"), virgülle ayrılmış listeler ("1,3,5") veya her sayfa için "all" kullanarak belirli sayfaları hedefleyebilirsiniz.
Zaten seçilebilir metin içeren PDF'ler için bunun yerine daha hızlı PDF'ten Metne aracını kullanmayı düşünün.

2.2 KiB Raw Blame History Unescape Escape