mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

5.6 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
ซ่อมรอยขีดข่วน รอยฉีก และความเสียหายบนภาพถ่ายเก่าด้วยไปป์ไลน์ AI สำหรับการฟื้นฟู การปรับแต่งใบหน้า และการลงสี	3de13284216c	human	3cfaa58fa5a1

Photo Restoration

ซ่อมรอยขีดข่วน รอยฉีก และความเสียหายบนภาพถ่ายเก่าโดยใช้ไปป์ไลน์ AI แบบหลายขั้นตอน รวมการซ่อมรอยขีดข่วน การปรับแต่งใบหน้า การลดสัญญาณรบกวน และการลงสีตามต้องการ

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/restore-photo

Processing: แบบอะซิงโครนัส (คืนค่า 202, poll /api/v1/jobs/{jobId}/progress เพื่อดูสถานะผ่าน SSE)

Model bundle: photo-restoration (4-5 GB)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	ไฟล์รูปภาพ (multipart)
scratchRemoval	boolean	No	`true`	ลบรอยขีดข่วนและความเสียหายบนพื้นผิว
faceEnhancement	boolean	No	`true`	ปรับแต่งใบหน้าในภาพที่ฟื้นฟูแล้ว
fidelity	number	No	`0.7`	ความแม่นยำในการปรับแต่งใบหน้า (0-1) ค่ายิ่งสูงยิ่งรักษาลักษณะดั้งเดิมไว้มากขึ้น
denoise	boolean	No	`true`	ใช้การลดสัญญาณรบกวนกับผลลัพธ์ที่ฟื้นฟูแล้ว
denoiseStrength	number	No	`25`	ความเข้มในการลดสัญญาณรบกวน (0-100)
colorize	boolean	No	`false`	ลงสีภาพที่ฟื้นฟูแล้ว (สำหรับภาพขาวดำ)
colorizeStrength	number	No	`85`	ความเข้มของการลงสี (0-100)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
  -F "file=@damaged-old-photo.jpg" \
  -F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 200000,
    "processedSize": 350000,
    "width": 1200,
    "height": 900,
    "steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
    "scratchCoverage": 12.5,
    "facesEnhanced": 2,
    "isGrayscale": true,
    "colorized": true
  }
}

Notes

ต้องติดตั้ง model bundle photo-restoration (4-5 GB)
ไปป์ไลน์รันขั้นตอน AI หลายขั้นตอนตามลำดับ: การซ่อมรอยขีดข่วน การปรับแต่งใบหน้า (GFPGAN) การลดสัญญาณรบกวน และการลงสีตามต้องการ
อาร์เรย์ steps ในผลลัพธ์แสดงว่าขั้นตอนการประมวลผลใดถูกดำเนินการจริง
scratchCoverage คือเปอร์เซ็นต์โดยประมาณของพื้นที่ภาพที่มีความเสียหายจากรอยขีดข่วน
fidelity ควบคุมว่าใบหน้าจะได้รับการปรับแต่งเข้มข้นเพียงใดเทียบกับการรักษารูปลักษณ์ดั้งเดิม ค่าที่ต่ำกว่าให้การปรับแต่งที่เข้มข้นกว่า ค่าที่สูงกว่าจะอนุรักษ์นิยมมากกว่า
ตัวเลือก colorize จะตรวจจับโดยอัตโนมัติว่าภาพเป็นขาวดำหรือไม่ แฟล็ก isGrayscale ในผลลัพธ์ยืนยันการตรวจจับนี้
รูปแบบเอาต์พุตจะตรงกับรูปแบบอินพุตโดยอัตโนมัติ
รองรับรูปแบบอินพุต HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR และ AVIF ผ่านการถอดรหัสอัตโนมัติ

5.6 KiB Raw Blame History