mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

4.0 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
การกำจัดสัญญาณรบกวนและเกรนด้วย AI พร้อมตัวเลือกคุณภาพหลายระดับ	f0dfc876e0e0	human	7cca6387bd1c

Noise Removal

การกำจัดสัญญาณรบกวนและเกรนด้วย AI พร้อมตัวเลือกคุณภาพหลายระดับ โดยใช้ Python sidecar (โมเดล SCUNet)

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/noise-removal

Processing: แบบอะซิงโครนัส (คืนค่า 202, poll /api/v1/jobs/{jobId}/progress เพื่อดูสถานะผ่าน SSE)

Model bundle: upscale-enhance (5-6 GB)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	ไฟล์รูปภาพ (multipart)
tier	string	No	`"balanced"`	ระดับคุณภาพ: `quick`, `balanced`, `quality`, `maximum`
strength	number	No	`50`	ความเข้มในการลดสัญญาณรบกวน (0-100)
detailPreservation	number	No	`50`	ปริมาณรายละเอียดที่ต้องการรักษาไว้ (0-100) ค่ายิ่งสูงยิ่งรักษาพื้นผิวไว้มากขึ้น
colorNoise	number	No	`30`	ความเข้มในการลดสัญญาณรบกวนสี (0-100)
format	string	No	`"original"`	รูปแบบเอาต์พุต: `original`, `png`, `jpeg`, `webp`, `avif`, `jxl`
quality	number	No	`90`	คุณภาพการเข้ารหัสเอาต์พุต (1-100)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/noise-removal \
  -F "file=@noisy-photo.jpg" \
  -F 'settings={"tier":"quality","strength":60,"detailPreservation":70,"colorNoise":40}'

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Denoising...","percent":65}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/noisy-photo_denoised.jpg",
    "originalSize": 500000,
    "processedSize": 380000
  }
}

Notes

ต้องติดตั้ง model bundle upscale-enhance (5-6 GB)
ระดับคุณภาพจะแลกความเร็วกับคุณภาพ: quick เร็วที่สุดพร้อมการลดสัญญาณรบกวนพื้นฐาน ส่วน maximum ใช้วิธีแบบหลายรอบที่ละเอียดที่สุด
พารามิเตอร์ detailPreservation มีความสำคัญสำหรับวัตถุที่มีพื้นผิว (ผ้า ผม ใบไม้) ค่าที่สูงขึ้นจะป้องกันไม่ให้ตัวลดสัญญาณรบกวนลบรายละเอียดเล็ก ๆ ออกไป
เมื่อ format ถูกตั้งเป็น "original" รูปแบบเอาต์พุตจะตรงกับรูปแบบไฟล์อินพุต
รองรับรูปแบบอินพุต HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR และ HDR ผ่านการถอดรหัสอัตโนมัติ

4.0 KiB Raw Blame History