Files
SnapOtter/apps/docs/ru/tools/image/ocr.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

3.5 KiB
Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
description i18n_source_hash i18n_provenance i18n_output_hash
Извлечение текста из изображений с помощью оптического распознавания символов на основе ИИ. 3d85d423b82c human 9f55daae9054

OCR / Извлечение текста

Извлечение текста из изображений с помощью оптического распознавания символов на основе ИИ. Поддерживает несколько языков и уровней качества.

Эндпоинт API

POST /api/v1/tools/image/ocr

Обработка: синхронный JSON-ответ. Если указан clientJobId, прогресс также сообщается через SSE.

Пакет модели: ocr (5-6 ГБ)

Параметры

Параметр Тип Обязательный По умолчанию Описание
file file Да - Файл изображения (multipart)
quality string Нет "balanced" Уровень качества: fast (Tesseract), balanced (PaddleOCR v5), best (PaddleOCR VL)
language string Нет "auto" Языковая подсказка: auto, en, de, fr, es, zh, ja, ko
enhance boolean Нет true Предварительная обработка изображения для повышения точности OCR
engine string Нет - Устарело. Используйте quality вместо этого. Сопоставляет tesseract с fast, paddleocr с balanced

Пример запроса

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/ocr \
  -F "file=@document.png" \
  -F 'settings={"quality":"best","language":"en","enhance":true}'

Ответ (200 OK)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "filename": "document.png",
  "text": "Extracted text content from the image...",
  "engine": "paddleocr-vl"
}

Прогресс (SSE, опционально)

Если передано поле формы clientJobId, транслируются события прогресса:

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Recognizing text...","percent":50}

Примечания

  • Требует установленного пакета модели ocr (5-6 ГБ).
  • OCR возвращает извлечённый текст напрямую, а не URL для скачивания изображения.
  • Использует цепочку запасных вариантов: если уровень более высокого качества падает (например, segfault PaddleOCR), происходит автоматический повтор на следующем более низком уровне.
  • Если уровень возвращает пустой текст без сбоя, он также переходит на следующий уровень.
  • Уровни качества сопоставляются с движками: fast = Tesseract, balanced = PaddleOCR v5, best = PaddleOCR VL.
  • Поддерживает входные форматы HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR и HDR через автоматическое декодирование.