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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.7 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Extrayez le texte des images grâce à la reconnaissance optique de caractères assistée par IA.	3d85d423b82c	human	a396b001a113

OCR / Extraction de texte

Extrayez le texte des images grâce à la reconnaissance optique de caractères assistée par IA. Prend en charge plusieurs langues et niveaux de qualité.

Point de terminaison API

POST /api/v1/tools/image/ocr

Traitement : réponse JSON synchrone. Si clientJobId est fourni, la progression est également signalée via SSE.

Ensemble de modèles : ocr (5-6 Go)

Paramètres

Paramètre	Type	Requis	Défaut	Description
file	file	Oui	-	Fichier image (multipart)
quality	string	Non	`"balanced"`	Niveau de qualité : `fast` (Tesseract), `balanced` (PaddleOCR v5), `best` (PaddleOCR VL)
language	string	Non	`"auto"`	Indication de langue : `auto`, `en`, `de`, `fr`, `es`, `zh`, `ja`, `ko`
enhance	boolean	Non	`true`	Prétraite l'image pour améliorer la précision de l'OCR
engine	string	Non	-	Déprécié. Utilisez `quality` à la place. Fait correspondre `tesseract` à `fast`, `paddleocr` à `balanced`

Exemple de requête

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/ocr \
  -F "file=@document.png" \
  -F 'settings={"quality":"best","language":"en","enhance":true}'

Réponse (200 OK)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "filename": "document.png",
  "text": "Extracted text content from the image...",
  "engine": "paddleocr-vl"
}

Progression (SSE, facultatif)

Si un champ de formulaire clientJobId est fourni, des événements de progression sont diffusés :

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Recognizing text...","percent":50}

Remarques

Nécessite l'installation de l'ensemble de modèles ocr (5-6 Go).
L'OCR renvoie directement le texte extrait plutôt qu'une URL de téléchargement d'image.
Utilise une chaîne de repli : si un niveau de qualité supérieur plante (par exemple un segfault de PaddleOCR), il réessaie automatiquement avec le niveau inférieur suivant.
Si un niveau renvoie un texte vide sans planter, il bascule également vers le niveau suivant.
Les niveaux de qualité correspondent à des moteurs : fast = Tesseract, balanced = PaddleOCR v5, best = PaddleOCR VL.
Prend en charge les formats d'entrée HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR et HDR via un décodage automatique.

2.7 KiB Raw Blame History