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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.9 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
KI-gestützte Entfernung von Rauschen und Körnung mit mehrstufigen Qualitätsoptionen.	f0dfc876e0e0	human	2f7d1725b54f

Rauschentfernung

KI-gestützte Entfernung von Rauschen und Körnung mit mehrstufigen Qualitätsoptionen, unter Verwendung des Python-Sidecars (SCUNet-Modell).

API-Endpunkt

POST /api/v1/tools/image/noise-removal

Verarbeitung: Asynchron (gibt 202 zurück, Status über SSE per /api/v1/jobs/{jobId}/progress abfragen)

Modell-Bundle: upscale-enhance (5-6 GB)

Parameter

Parameter	Typ	Erforderlich	Standard	Beschreibung
file	file	Ja	-	Bilddatei (multipart)
tier	string	Nein	`"balanced"`	Qualitätsstufe: `quick`, `balanced`, `quality`, `maximum`
strength	number	Nein	`50`	Stärke der Rauschunterdrückung (0-100)
detailPreservation	number	Nein	`50`	Wie viele Details erhalten bleiben (0-100). Höhere Werte behalten mehr Textur bei
colorNoise	number	Nein	`30`	Stärke der Farbrauschunterdrückung (0-100)
format	string	Nein	`"original"`	Ausgabeformat: `original`, `png`, `jpeg`, `webp`, `avif`, `jxl`
quality	number	Nein	`90`	Kodierungsqualität der Ausgabe (1-100)

Beispielanfrage

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/noise-removal \
  -F "file=@noisy-photo.jpg" \
  -F 'settings={"tier":"quality","strength":60,"detailPreservation":70,"colorNoise":40}'

Antwort

Erste Antwort (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Fortschritt (SSE unter `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Denoising...","percent":65}

Endergebnis (über SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/noisy-photo_denoised.jpg",
    "originalSize": 500000,
    "processedSize": 380000
  }
}

Hinweise

Erfordert das installierte Modell-Bundle upscale-enhance (5-6 GB).
Qualitätsstufen tauschen Geschwindigkeit gegen Qualität: quick ist am schnellsten mit einfacher Rauschunterdrückung, maximum verwendet den gründlichsten Mehrfachdurchlauf-Ansatz.
Der Parameter detailPreservation ist bei texturierten Motiven (Stoff, Haare, Laub) entscheidend. Höhere Werte verhindern, dass der Entrauscher feine Details weichzeichnet.
Wenn format auf "original" gesetzt ist, entspricht das Ausgabeformat dem Format der Eingabedatei.
Unterstützt die Eingabeformate HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR und HDR durch automatische Dekodierung.

2.9 KiB Raw Blame History