Files
SnapOtter/apps/docs/ru/tools/image/passport-photo.md
T
SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

8.4 KiB

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
description i18n_source_hash i18n_provenance i18n_output_hash
Генератор фото на паспорт и удостоверение на основе ИИ с распознаванием лица, удалением фона и раскладкой для печатного листа. d4b4f4ced988 human 09fd7c582d79

Фото на паспорт

Генератор фото на паспорт и удостоверение на основе ИИ. Двухэтапный процесс: анализ (распознавание лица + удаление фона), затем генерация (кадрирование, изменение размера и раскладка для печати).

Эндпоинты API

Этот инструмент использует двухэтапный процесс с отдельными эндпоинтами для анализа и генерации.

Пакеты моделей: background-removal и face-detection


Этап 1: Анализ

POST /api/v1/tools/image/passport-photo/analyze

Определяет ориентиры лица и удаляет фон. Возвращает данные об ориентирах и предпросмотр, чтобы фронтенд мог показать предпросмотр кадрирования.

Параметры

Параметр Тип Обязательный По умолчанию Описание
file file Да - Файл изображения (multipart)
clientJobId string Нет - Опциональный ID задания для отслеживания прогресса через SSE

Пример запроса

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/passport-photo/analyze \
  -F "file=@headshot.jpg"

Ответ (200 OK)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "filename": "headshot.jpg",
  "preview": "<base64-encoded PNG>",
  "previewWidth": 800,
  "previewHeight": 1067,
  "landmarks": {
    "leftEye": { "x": 0.42, "y": 0.35 },
    "rightEye": { "x": 0.58, "y": 0.35 },
    "eyeCenter": { "x": 0.50, "y": 0.35 },
    "chin": { "x": 0.50, "y": 0.65 },
    "forehead": { "x": 0.50, "y": 0.22 },
    "crown": { "x": 0.50, "y": 0.18 },
    "nose": { "x": 0.50, "y": 0.48 },
    "faceCenterX": 0.50
  },
  "imageWidth": 2400,
  "imageHeight": 3200
}

Прогресс (SSE, опционально)

Если указан clientJobId, прогресс транслируется (0-30% для распознавания лица, 30-95% для удаления фона).

Ошибка: Лицо не обнаружено (422)

{
  "error": "No face detected",
  "details": "Could not detect a face in the uploaded image. Please upload a clear, front-facing photo with good lighting."
}

Этап 2: Генерация

POST /api/v1/tools/image/passport-photo/generate

Кадрирует, изменяет размер и опционально раскладывает фото на печатном листе. Использует кешированные изображения из этапа 1 (без повторного запуска ИИ).

Параметры (JSON-тело)

Параметр Тип Обязательный По умолчанию Описание
jobId string Да - ID задания из этапа 1
filename string Да - Исходное имя файла из этапа 1
countryCode string Да - Код страны для спецификации паспорта (например, US, GB, IN)
documentType string Нет "passport" Тип документа (из спецификации страны)
bgColor string Нет "#FFFFFF" Цвет фона в hex
printLayout string Нет "none" Раскладка листа для печати: none, 4x6, a4
maxFileSizeKb number Нет 0 Ограничение максимального размера файла в КБ (0 = без ограничения)
dpi number Нет 300 Выходной DPI (72-1200)
customWidthMm number Нет - Пользовательская ширина фото в мм (переопределяет спецификацию страны)
customHeightMm number Нет - Пользовательская высота фото в мм (переопределяет спецификацию страны)
zoom number Нет 1 Коэффициент масштабирования (0.5-3). Значения > 1 кадрируют плотнее
adjustX number Нет 0 Корректировка положения по горизонтали
adjustY number Нет 0 Корректировка положения по вертикали
landmarks object Да - Объект ориентиров из ответа этапа 1
imageWidth number Да - Ширина изображения из ответа этапа 1
imageHeight number Да - Высота изображения из ответа этапа 1

Пример запроса

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/passport-photo/generate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jobId": "a1b2c3d4-...",
    "filename": "headshot.jpg",
    "countryCode": "US",
    "documentType": "passport",
    "bgColor": "#FFFFFF",
    "printLayout": "4x6",
    "dpi": 300,
    "zoom": 1,
    "adjustX": 0,
    "adjustY": 0,
    "landmarks": { "leftEye": {"x":0.42,"y":0.35}, "rightEye": {"x":0.58,"y":0.35}, "eyeCenter": {"x":0.50,"y":0.35}, "chin": {"x":0.50,"y":0.65}, "forehead": {"x":0.50,"y":0.22}, "crown": {"x":0.50,"y":0.18}, "nose": {"x":0.50,"y":0.48}, "faceCenterX": 0.50 },
    "imageWidth": 2400,
    "imageHeight": 3200
  }'

Ответ (200 OK)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/headshot_passport.jpg",
  "dimensions": {
    "widthMm": 51,
    "heightMm": 51,
    "widthPx": 602,
    "heightPx": 602,
    "dpi": 300
  },
  "spec": {
    "country": "United States",
    "countryCode": "US",
    "documentType": "passport",
    "documentLabel": "Passport"
  },
  "printDownloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/headshot_passport_print_4x6.jpg"
}

Базовый маршрут

POST /api/v1/tools/image/passport-photo

Возвращает указание использовать правильный подэндпоинт.

{
  "error": "Use /api/v1/tools/image/passport-photo/analyze or /generate"
}

Примечания

  • Требует установленных пакетов моделей background-removal и face-detection.
  • На этапе 1 выполняется ИИ (ориентиры лица + удаление фона) и кешируются результаты. Этап 2 — это чистая обработка изображений через Sharp (быстро, без ИИ).
  • Ориентиры возвращаются как нормализованные координаты (диапазон 0-1 относительно размеров изображения).
  • Поле preview в ответе анализа — это PNG в формате base64 (максимум 800px в ширину) для быстрого отображения.
  • Спецификации стран включают размеры документа, соотношения высоты головы и позиционирование линии глаз на основе официальных требований к фото на паспорт.
  • Опция printLayout генерирует раскладку на бумаге 4x6" или A4 с промежутками в 2 мм между фото.
  • Когда задан maxFileSizeKb, вывод итеративно сжимается, чтобы уложиться в ограничение размера.