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SnapOtter/apps/docs/es/tools/image/passport-photo.md
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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
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2026-07-11 13:52:47 +08:00

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description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
description i18n_source_hash i18n_provenance i18n_output_hash
Generador de fotos de pasaporte y de identificación con IA, con detección de rostros, eliminación de fondo y composición para hojas de impresión. d4b4f4ced988 human c88f536e67f0

Foto de pasaporte

Generador de fotos de pasaporte y de identificación con IA. Flujo de trabajo en dos fases: analizar (detección de rostros + eliminación de fondo) y luego generar (recortar, redimensionar y componer para impresión).

Endpoints de la API

Esta herramienta usa un flujo de dos fases con endpoints separados para el análisis y la generación.

Paquetes de modelos: background-removal y face-detection


Fase 1: Analizar

POST /api/v1/tools/image/passport-photo/analyze

Detecta los puntos de referencia del rostro y elimina el fondo. Devuelve los datos de los puntos de referencia y una vista previa para que el frontend muestre una previsualización del recorte.

Parámetros

Parámetro Tipo Obligatorio Predeterminado Descripción
file file - Archivo de imagen (multipart)
clientJobId string No - ID de trabajo opcional para el seguimiento del progreso vía SSE

Ejemplo de solicitud

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/passport-photo/analyze \
  -F "file=@headshot.jpg"

Respuesta (200 OK)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "filename": "headshot.jpg",
  "preview": "<base64-encoded PNG>",
  "previewWidth": 800,
  "previewHeight": 1067,
  "landmarks": {
    "leftEye": { "x": 0.42, "y": 0.35 },
    "rightEye": { "x": 0.58, "y": 0.35 },
    "eyeCenter": { "x": 0.50, "y": 0.35 },
    "chin": { "x": 0.50, "y": 0.65 },
    "forehead": { "x": 0.50, "y": 0.22 },
    "crown": { "x": 0.50, "y": 0.18 },
    "nose": { "x": 0.50, "y": 0.48 },
    "faceCenterX": 0.50
  },
  "imageWidth": 2400,
  "imageHeight": 3200
}

Progreso (SSE, opcional)

Si se proporciona clientJobId, el progreso se transmite (0-30 % para la detección de rostros, 30-95 % para la eliminación de fondo).

Error: no se detectó ningún rostro (422)

{
  "error": "No face detected",
  "details": "Could not detect a face in the uploaded image. Please upload a clear, front-facing photo with good lighting."
}

Fase 2: Generar

POST /api/v1/tools/image/passport-photo/generate

Recorta, redimensiona y, opcionalmente, compone la foto en una hoja de impresión. Usa las imágenes en caché de la Fase 1 (sin volver a ejecutar la IA).

Parámetros (cuerpo JSON)

Parámetro Tipo Obligatorio Predeterminado Descripción
jobId string - ID de trabajo de la Fase 1
filename string - Nombre de archivo original de la Fase 1
countryCode string - Código de país para la especificación de pasaporte (por ejemplo, US, GB, IN)
documentType string No "passport" Tipo de documento (según la especificación del país)
bgColor string No "#FFFFFF" Color de fondo en hexadecimal
printLayout string No "none" Diseño del papel de impresión: none, 4x6, a4
maxFileSizeKb number No 0 Restricción de tamaño máximo de archivo en KB (0 = sin límite)
dpi number No 300 DPI de salida (72-1200)
customWidthMm number No - Ancho de foto personalizado en mm (anula la especificación del país)
customHeightMm number No - Alto de foto personalizado en mm (anula la especificación del país)
zoom number No 1 Factor de zoom (0.5-3). Los valores > 1 recortan más ajustado
adjustX number No 0 Ajuste de posición horizontal
adjustY number No 0 Ajuste de posición vertical
landmarks object - Objeto de puntos de referencia de la respuesta de la Fase 1
imageWidth number - Ancho de imagen de la respuesta de la Fase 1
imageHeight number - Alto de imagen de la respuesta de la Fase 1

Ejemplo de solicitud

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/passport-photo/generate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jobId": "a1b2c3d4-...",
    "filename": "headshot.jpg",
    "countryCode": "US",
    "documentType": "passport",
    "bgColor": "#FFFFFF",
    "printLayout": "4x6",
    "dpi": 300,
    "zoom": 1,
    "adjustX": 0,
    "adjustY": 0,
    "landmarks": { "leftEye": {"x":0.42,"y":0.35}, "rightEye": {"x":0.58,"y":0.35}, "eyeCenter": {"x":0.50,"y":0.35}, "chin": {"x":0.50,"y":0.65}, "forehead": {"x":0.50,"y":0.22}, "crown": {"x":0.50,"y":0.18}, "nose": {"x":0.50,"y":0.48}, "faceCenterX": 0.50 },
    "imageWidth": 2400,
    "imageHeight": 3200
  }'

Respuesta (200 OK)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/headshot_passport.jpg",
  "dimensions": {
    "widthMm": 51,
    "heightMm": 51,
    "widthPx": 602,
    "heightPx": 602,
    "dpi": 300
  },
  "spec": {
    "country": "United States",
    "countryCode": "US",
    "documentType": "passport",
    "documentLabel": "Passport"
  },
  "printDownloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/headshot_passport_print_4x6.jpg"
}

Ruta base

POST /api/v1/tools/image/passport-photo

Devuelve orientación sobre cómo usar el sub-endpoint correcto.

{
  "error": "Use /api/v1/tools/image/passport-photo/analyze or /generate"
}

Notas

  • Requiere que los paquetes de modelos background-removal y face-detection estén instalados.
  • La Fase 1 ejecuta la IA (puntos de referencia del rostro + eliminación de fondo) y almacena los resultados en caché. La Fase 2 es pura manipulación de imágenes con Sharp (rápida, sin necesidad de IA).
  • Los puntos de referencia se devuelven como coordenadas normalizadas (rango de 0-1 relativo a las dimensiones de la imagen).
  • El campo preview de la respuesta del análisis es un PNG codificado en base64 (máximo 800 px de ancho) para una visualización rápida.
  • Las especificaciones de país incluyen las dimensiones del documento, las proporciones de la altura de la cabeza y la posición de la línea de los ojos según los requisitos oficiales de las fotos de pasaporte.
  • La opción printLayout genera una hoja compuesta en papel de 4x6" o A4 con separaciones de 2 mm entre las fotos.
  • Cuando se establece maxFileSizeKb, la salida se comprime de forma iterativa para ajustarse al límite de tamaño.