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description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

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Release Notes und Versionsverlauf für SnapOtter. Sieh dir an, was in jedem Release neu ist, verbessert und behoben wurde.	9020073f127e	human	0143a28c7896

Changelog

v2.0.0

SnapOtter 2.0 macht aus dem Bildwerkzeugkasten eine vollständige Suite zur Dateibearbeitung: 200+ Werkzeuge über fünf Modalitäten hinweg (Image, Video, Audio, PDF und Files), neu aufgebaut auf Postgres 17 und einer Redis-gestützten Job-Warteschlange, mit einem docker run mit nur einem Befehl. Dies ist ein Major-Release; lies vor dem Upgrade von 1.x den Abschnitt Breaking Changes.

Neue Funktionen

• Vier neue Werkzeug-Modalitäten: Video, Audio, PDF und Files ergänzen Image und bringen den Katalog auf 200+ Werkzeuge.
• Dauerhafte Hintergrund-Jobs: Eine Redis-gestützte Warteschlange (BullMQ) führt jedes Werkzeug als nachverfolgten Job mit Live-SSE-Fortschritt aus.
• All-in-One-Modus mit einem einzigen Container: Ein docker run startet eine vollständige Instanz mit eingebettetem Postgres und Redis.
• KI-Bundles auf Abruf: Hintergrundentfernung, OCR, Transkription, Hochskalierung, Gesichtserkennung und -verbesserung, Objektradierer, Kolorierung und Fotorestaurierung lassen sich über die UI installieren. Die GPU-Beschleunigung wird pro Framework erkannt.
• Sign PDF: Zeichne, tippe oder lade eine Signatur hoch und platziere sie im Browser auf einer PDF.
• Automate: Ein visueller Pipeline-Builder, der Werkzeuge verkettet, mit neun vorgefertigten Vorlagen.
• 83 Konvertierungs-Presets mit einem Klick: Dedizierte JPG-zu-PNG-, MP4-zu-GIF- und ähnliche Konverter mit unscharfer Suche.
• Ebenenbasierter Bildeditor: Ein Konva-basierter Editor unter /editor mit Pinseln, Formen, Anpassungen, Filtern und Kurven.
• Files-Bibliothek: Speichere jedes Ergebnis und verwende es als Eingabe für ein anderes Werkzeug erneut.
• Angeheftete Werkzeuge, Zoom und Verschieben direkt auf der Leinwand, 21 Sprachen und Enterprise-Fähigkeiten (OIDC/SSO, SAML, SCIM, S3-Storage, werkzeugspezifische Berechtigungen, Audit-Export, verteiltes Tracing).

Verbesserungen

• Einen laufenden Vorgang abbrechen. (#137)
• Vollauflösendes RAW-Decoding über LibRaw, einschließlich DNG. (#289)
• Deployments ohne Root und mit fremder UID (TrueNAS, Unraid, OpenShift, PUID/PGID). (#230, #127)
• Genaue Erkennung der KI-Installation und ein gehärteter Installationsablauf. (#214, #352)
• Datenschutzhärtung: kein automatischer Drittanbieter-Egress, plus ein optionaler strikter Offline-Modus.
• Immer sichtbarer Feedback-Button, auch bei deaktivierter Analyse.

Fehlerbehebungen

• RATE_LIMIT_PER_MIN=0 deaktiviert die Ratenbegrenzung für Werkzeug-Routen wieder. (#271)
• Reparierte KI-virtualenv-Pfade innerhalb des Docker-Images. (#390)
• Kompatibilität mit sharp 0.35.2+. (#362)
• Layout-Korrekturen im Bildeditor: Lineale, Füllverhalten, Seitenleiste und Leinwandgröße. (#258, #259)
• Die italienische Übersetzung abgeschlossen. (#231, #206, #425)
• Audio-Normalisierung und loudnorm behalten die Abtastrate der Quelle bei.
• SSRF-Härtung: numerischer IPv6-CIDR-Abgleich und ein erweiterter URL-Vorabscan. (#287)
• Erzeugte PDFs werden mit SnapOtter als Producer gestempelt.
• mediapipe installiert sich unter Python 3.13 und Debian 13.

Breaking Changes

2.0 ersetzt die eingebettete SQLite-Datenbank durch Postgres 17 und fügt Redis 8 für die Job-Warteschlange hinzu. Deine 1.x-Daten migrieren beim ersten Start automatisch, aber der Container-Stack hat sich geändert, sichere daher zuerst dein gesamtes /data-Volume (1.x betreibt SQLite im WAL-Modus, sodass die committeten Daten normalerweise in snapotter.db-wal liegen). Wähle dann das Single-Container-Image (eingebettetes Postgres und Redis, nur als Root) oder den Compose-Stack (App plus Postgres 17 und Redis 8). Siehe den Migrationsleitfaden und den Upgrade-Leitfaden.

Upgrade

docker pull snapotter/snapotter:2.0.0

Oder mit Docker Compose:

docker compose pull && docker compose up -d

Vollständiger Diff auf GitHub

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v1.17.2

Neues HTML-zu-Image-Werkzeug, Barrierefreiheit nach WCAG 2.2 AA, Sicherheitshärtung aus Penetrationstests und 5 kritische Docker-Fixes.

Neue Funktionen

• HTML zu Image: Erfasse Screenshots von URLs oder rohem HTML als PNG/JPEG/WebP. Ganzseitige Aufnahmen, benutzerdefinierte Viewports, Dark Mode.
• Docker-_FILE-Secret-Konvention: Binde sensible Umgebungsvariablen als Dateien statt im Klartext ein. (#205)
• Enterprise-Lizenzierung und S3-Storage: Optionaler kommerzieller Lizenzschlüssel und S3-kompatibler Objektspeicher.
• Verbesserungen am Formeneditor: Transparenz für Füllung/Kontur, RGBA-Farbwähler, gestrichelte Linienstile.
• Vorgefertigte Release-Archive: Lade Tarballs aus den GitHub Releases für Nicht-Docker-Installationen (Proxmox, Bare Metal, LXC) herunter. (#202)

Verbesserungen

• Barrierefreiheit nach WCAG 2.2 AA: Sprungnavigation, Fokus-Trapping, aria-live-Bereiche, Unterstützung für reduzierte Bewegung, korrekte Kontrastverhältnisse. (#209)
• Mobile Reaktionsfähigkeit: Responsive Einstellungen, automatische SSE-Wiederverbindung beim Tab-Wechsel auf Mobilgeräten. (#203, #204)
• Qualität der Hintergrundentfernung: Kantenglättung, Farbdekontamination, Auswahl des Ausgabeformats.
• Italienische Übersetzung: ~145 neue Strings von @albanobattistella. (#206)
• Werkzeugspezifische API-Dokumentation: 53 Doku-Seiten mit Parametern, Beispielen und Antwortformaten.
• KI-Modell-Downloads: Wiederholungslogik mit exponentiellem Backoff für HuggingFace. (#201)

Fehlerbehebungen

• Frische Docker-Container waren völlig unbrauchbar (die Ratenbegrenzung blockierte alle Anfragen).
• KI-Werkzeuge zur Gesichtserkennung (blur-faces, red-eye-removal, enhance-faces, passport-photo) schlugen auf allen Plattformen fehl.
• HEIC-Dateien auf ARM defekt (libheif-Symbolkonflikt).
• Die KI-Bundles für Upscale und restore-photo ließen sich auf ARM nicht installieren.
• OCR verwendete auf GPU-Containern die falsche CUDA-Version.
• Umgehung des SSRF-Schutzes über hexadezimale IPv4-in-IPv6-Adressen. (Dank an: @tonghuaroot)
• iPhone-HEIC-Decoding mit Zusatzbildern. (#183, #199)
• Real-ESRGAN-CUDA-OOM auf 8-GB-GPUs. (#200)
• 6 Sentry-Fehler aus der Produktion und 7 QA-Bugs. (#208)

Sicherheit

• 10 Befunde aus Penetrationstests behoben (XFF-Umgehung, Abstürze durch fehlerhaftes JSON, unbegrenzte Pipelines, XSS im Audit-Log, TRACE-Methode und mehr). (#207)
• Hexadezimale IPv6-SSRF-Umgehung blockiert. (Dank an: @tonghuaroot)
• Basis-Images im Dockerfile per Digest gepinnt.

Upgrade

docker pull snapotter/snapotter:1.17.2

Oder mit Docker Compose:

docker compose pull && docker compose up -d

Vollständiger Diff auf GitHub

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v1.17.1

Live-Demo, werkzeugspezifische Landing Pages und eine Reihe von Feinschliff-Korrekturen.

Neue Funktionen

• Live-Demo - Mit demo.snapotter.com können Leute SnapOtter ausprobieren, ohne etwas zu installieren.
• Werkzeug-Übersichtsseite - Durchstöbere alle 50+ Werkzeuge unter /tools mit Suche und Kategoriefiltern.
• 50+ SEO-Landing-Pages - Jedes Werkzeug hat jetzt eine eigene Landing Page mit FAQs, Anwendungsfällen und Vergleichstabellen.
• Hintergrundvorschau - Ein Vorher-Nachher-Schieberegler zeigt einen karierten Hintergrund hinter transparenten Bildern.
• Generator für starke Passwörter - Button mit einem Klick im Formular Mitglieder hinzufügen.

Fehlerbehebungen

• Das HEIC/HEIF-Info-Werkzeug schlägt nicht mehr fehl (Pre-Decode hinzugefügt).
• Die Installation von KI-Modell-Bundles zeigt bessere Fehlermeldungen und respektiert Ressourcenlimits.
• Bibliotheks-Thumbnails laden korrekt (Auth-Header fehlten).
• Dropdown-Menüs werden in den Tabellen der People- und Teams-Einstellungen nicht mehr abgeschnitten.
• Der Prozentwert des Größenvergleichs bei Nicht-Komprimierungswerkzeugen ausgeblendet.
• Doppelten Link zur Datenschutzrichtlinie entfernt.
• Italienische Übersetzung für die Einstellungen der KI-Funktionen hinzugefügt.
• Umbenannte Lucide-Icons aktualisiert (Wand2, Columns).

Infrastruktur

• OpenSSF Scorecard von 4.3 auf ~7.0 gehärtet.
• CI-Tests in 4 Shards parallelisiert mit verkleinerten Fixtures.
• 41 Abhängigkeits-Updates.

Upgrade

docker pull snapotter/snapotter:1.17.1

Oder mit Docker Compose:

docker compose pull && docker compose up -d

Vollständiger Diff auf GitHub

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v1.17.0

Fünf neue Werkzeuge, ein vollständiger Bildeditor, SSO-Login, 20 Sprachen. Wahrscheinlich hätten das drei separate Releases sein sollen, aber hier sind wir.

Neue Funktionen

• Bildeditor - Ebenen, Pinsel, Formen, Anpassungen, Filter, Kurven, Tastenkürzel. Läuft in deinem Browser, verarbeitet auf deiner Hardware.
• OIDC-/SSO-Authentifizierung - Anmeldung mit Google, GitHub, Okta oder einem beliebigen OpenID-Connect-Anbieter. Setze ein paar Umgebungsvariablen und dein Team nutzt seine bestehenden Konten.
• Meme-Generator - 100 integrierte Vorlagen mit Textdarstellung über opentype.js. Oder lade dein eigenes Bild hoch.
• Beautify - Wirf einen Screenshot hinein, erhalte ein poliertes Bild. Geräterahmen (macOS, Windows, Browser), Schatten, Farbverläufe, Social-Media-Presets.
• Simulation von Farbfehlsichtigkeit - Sieh dir eine Vorschau an, wie Bilder mit Protanopie, Deuteranopie, Tritanopie und anderen Farbsehschwächen aussehen.
• PNG-Transparenz-Fixer - Erkennt scheintransparente PNGs und behebt sie mit BiRefNet-HR-Matting. Optionale Wasserzeichenentfernung über LaMa-Inpainting.
• KI-Leinwanderweiterung - Erweitere Bildgrenzen mit KI-Füllung. Drei Qualitätsstufen (schnell, ausgewogen, Qualität), je nachdem, wie viel GPU-Zeit du eintauschen möchtest.
• 20 Sprachen - Arabisch, Chinesisch (vereinfacht/traditionell), Tschechisch, Niederländisch, Französisch, Deutsch, Hindi, Indonesisch, Italienisch, Japanisch, Koreanisch, Polnisch, Portugiesisch, Russisch, Spanisch, Thai, Türkisch, Ukrainisch, Vietnamesisch. RTL funktioniert für Arabisch.
• URL-Import - Füge URLs in die Dropzone ein oder importiere sie in Massen aus einer Liste. Serverseitiger Abruf mit SSRF-Schutz.
• Mehrdatei-Radierer - Zeichne Radiermasken über mehrere Bilder und verarbeite sie alle mit einem Klick. Striche bleiben pro Bild erhalten.
• Pipeline-Import/-Export - Speichere Werkzeugketten als JSON und teile sie mit anderen.
• 17 neue Kamera-RAW-Formate über exiftool, plus QOI-, JP2-, EPS-, DDS-, CUR-, DPX-, FITS-, PPM/PGM/PBM-, SVGZ- und APNG-Eingabe. Neue Ausgabe-Codecs für BMP, ICO, JP2, QOI. AVIF-, TIFF-, GIF-, JXL- und PSD-Export aus einem zuvor verlorenen Branch wiederhergestellt.

Verbesserungen

• Bildverbesserung - Die alte Pipeline durch CLAHE + normalise + gamma ersetzt. Ein neuer Deep-Enhance-Schalter nutzt das KI-Modell für aggressivere Ergebnisse.
• Foto restaurieren - Kratzererkennung neu geschrieben mit 8-Winkel-Otsu-Filterung. LaMa-Inpainting läuft jetzt in nativer Auflösung.
• Exotische Formate überall - OCR, image-to-PDF, Favicon-Generator, Komposition, Stitch und Vektorisierung decodieren jetzt alle HEIC, RAW, PSD.
• Komprimieren - Toleranz für die Zielgröße von 5 % auf 1 % verengt. Die Zielgröße ist der Standardmodus. Stepper-Buttons und eine KB/MB-Einheitenauswahl hinzugefügt.
• Sentry-Bereinigung - 644 nicht handlungsrelevante Ereignisse gefiltert. Echte Fehler werden jetzt korrekt behandelt.
• GPU-Erkennung - Bessere Diagnose für Container, in denen CUDA vorhanden ist, nvidia-smi aber nicht.
• Modus mit deaktivierter Authentifizierung - Ein anonymer Benutzer wird mit der Admin-Rolle in der DB angelegt. API-Schlüssel, Pipelines und Benutzerdateien scheitern nicht mehr an FK-Constraints.
• 2.705+ neue Tests über Unit, Integration und E2E.

Fehlerbehebungen

• Upscale auf der CPU läuft auf NAS-Boxen und stromsparender Hardware nicht mehr in ein Timeout.
• Ein QR-Code-Logo lässt die Vorschau nicht mehr dauerhaft verschwinden.
• Überlauf beim Zuschneiden bei hohen Hochformatbildern behoben.
• TIFF-Alpha-Dateien erzwingen korrekt eine PNG-Ausgabe, statt Korruption zu erzeugen.
• Das HDR/EXR-Decoding konvertiert vor CLAHE nach 8-Bit und behebt so Decoding-Fehler.
• Eingabepuffer für Gesichtslandmarken werden vor dem Python-Sidecar nach PNG konvertiert und beheben so Abstürze.
• Die Duplikatsuche kommt mit gemischten Formatstapeln und Netzwerkfehlern zurecht.
• Die Beautify-Vorschau aktualisiert sich in Echtzeit.
• Fortschrittsbalken für Stitch und Vektorisierung.
• SVGZ wird von SVG-zu-Raster verarbeitet.
• Nicht-ASCII-Dateinamen über einen prozentkodierten X-File-Results-Header behoben.

Upgrade

docker pull snapotter/snapotter:1.17.0

Oder mit Docker Compose:

docker compose pull && docker compose up -d

Vollständiger Diff auf GitHub

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v1.14.0

Vereinheitlichtes Docker-Image mit GPU-Autoerkennung. Ein Image bewältigt sowohl CPU- als auch GPU-Workloads. Compose zu einer einzigen Datei mit Log-Rotation vereinfacht. Modell-Vorabdownloads umfassen jetzt Verifikation und einen Smoke-Test.

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v1.13.0

Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC). 14 granulare Berechtigungen, drei integrierte Rollen (admin, editor, user), Unterstützung für benutzerdefinierte Rollen. Berechtigungsprüfungen auf allen API-Routen. Frontend-Tabs nach Benutzerberechtigungen gefiltert.

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v1.12.0

PDF-zu-Image-Werkzeug. Konvertiere PDF-Seiten nach PNG, JPEG, WebP oder TIFF mit benutzerdefinierter DPI. Vereinheitlichtes Docker-Image mit GPU-Autoerkennung.

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v1.11.0

Automatisch generierte llms.txt über vitepress-plugin-llms für KI-freundliche Dokumentation.

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v1.10.0

Inhaltsbewusstes Skalieren (Seam Carving) mit Gesichtsschutz. Skaliere Bilder unter Beibehaltung wichtiger Inhalte.

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v1.9.0

Stitch-/Combine-Werkzeug. Füge Bilder nebeneinander, vertikal gestapelt oder in einem benutzerdefinierten Raster zusammen.

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v1.8.0

Metadaten-bearbeiten-Werkzeug. Zeige und bearbeite EXIF-, IPTC- und XMP-Metadaten mit einer granularen Entfernen-/Behalten-Oberfläche.

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Ältere Releases

Das vollständige Changelog auf Commit-Ebene inklusive Patch-Releases findest du in den GitHub Releases.