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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.0 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
使用 AI 驱动的 OCR 从 PDF 文档中提取文本。	1431fcba180b	human	3bb9f4bd9334

PDF OCR

使用 AI 驱动的光学字符识别从 PDF 文档中提取文本。支持多种质量层级和语言。需要安装 OCR 功能包。

API Endpoint

POST /api/v1/tools/pdf/ocr-pdf

接受包含一个 PDF 文件和一个可选的 JSON settings 字段的 multipart 表单数据。

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
quality	string	No	`"balanced"`	OCR 质量层级：`fast`、`balanced`、`best`
language	string	No	`"auto"`	文档语言：`auto`、`en`、`de`、`fr`、`es`、`zh`、`ja`、`ko`
pages	string	No	`"all"`	页面选择，例如 `"all"`、`"1-3"`、`"1,3,5"`

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/pdf/ocr-pdf \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@scanned.pdf" \
  -F 'settings={"quality": "best", "language": "en", "pages": "1-5"}'

Example Response

返回 202 Accepted。通过 SSE 在 /api/v1/jobs/{jobId}/progress 跟踪进度。

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Notes

接受的输入格式：.pdf。
这是一个 AI 工具，需要安装 OCR 功能包。如果未安装该功能包，API 将返回 501 Not Implemented。
fast 质量层级使用较轻量的模型以加快处理速度；best 使用更精确的模型，但以速度为代价。
auto 语言设置会尝试自动检测文档语言。
你可以使用范围（"1-3"）、逗号分隔的列表（"1,3,5"）或 "all" 来针对特定页面处理所有页面。
对于已经包含可选择文本的 PDF，请考虑改用更快的 PDF to Text 工具。

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