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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

3.6 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
基于主体、人脸和熵的裁剪，使用 Sharp 和 AI 人脸检测智能地为图像取景。	acbe1439c6d8	human	f0dcbc7bcece

智能裁剪

智能的主体感知、人脸感知或基于修剪的裁剪。使用 Sharp 的注意力/熵策略和 AI 人脸检测实现智能取景。

API 端点

POST /api/v1/tools/image/smart-crop

处理方式： 异步（返回 202，通过 SSE 轮询 /api/v1/jobs/{jobId}/progress 获取状态）

模型包： face-detection（200-300 MB）- 仅 face 模式需要

参数

参数	类型	必填	默认值	说明
file	file	是	-	图像文件（multipart）
mode	string	否	`"subject"`	裁剪模式：`subject`、`face`、`trim`。（旧值 `attention` 和 `content` 分别映射到 `subject` 和 `trim`）
strategy	string	否	`"attention"`	主体模式的策略：`attention` 或 `entropy`
width	integer	否	-	目标宽度（像素）
height	integer	否	-	目标高度（像素）
padding	integer	否	`0`	主体周围的内边距百分比（0-50）
facePreset	string	否	`"head-shoulders"`	人脸取景预设：`closeup`、`head-shoulders`、`upper-body`、`half-body`
sensitivity	number	否	`0.5`	人脸检测灵敏度（0-1）
threshold	integer	否	`30`	修剪模式下的背景检测阈值（0-255）
padToSquare	boolean	否	`false`	将修剪后的结果填充为正方形
padColor	string	否	`"#ffffff"`	填充用的背景颜色
targetSize	integer	否	-	填充输出的目标尺寸（像素）
quality	integer	否	-	输出质量（1-100）

示例请求

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/smart-crop \
  -F "file=@portrait.jpg" \
  -F 'settings={"mode":"face","width":1080,"height":1080,"facePreset":"head-shoulders"}'

响应

初始响应（202 Accepted）

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

进度（SSE，位于 `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`）

event: progress
data: {"phase":"processing","percent":50}

最终结果（通过 SSE）

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_smartcrop.jpg",
    "originalSize": 500000,
    "processedSize": 320000
  }
}

模式

主体模式

使用 Sharp 的注意力或熵策略找到视觉上最有趣的区域，并围绕它进行裁剪。

人脸模式

使用 AI 检测人脸，然后根据指定的 facePreset 围绕检测到的人脸取景裁剪。如果未检测到人脸，则回退到主体模式（注意力策略）。

修剪模式

移除图像中均匀的边框/背景。可选地使用指定的背景颜色和目标尺寸将结果填充为正方形。

说明

该工具使用带 executionHint: "long" 的 createToolRoute 工厂，因此返回 202 并附带 SSE 进度。
人脸模式需要 face-detection 模型包（200-300 MB）。
主体模式和修剪模式无需任何 AI 模型包即可工作。
facePreset 决定裁剪对检测到的人脸取景的紧密程度：closeup 最紧凑，half-body 最宽松。
如果未指定宽度/高度，则默认为 1080x1080。

3.6 KiB Raw Blame History Unescape Escape