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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.4 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
基于 AI 检测并修正相机闪光灯造成的红眼。	647c6ff1ef7c	human	4c47e6dbe7e2

红眼消除

基于 AI 检测并修正相机闪光灯造成的红眼。

API 端点

POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal

处理方式： 异步（返回 202，通过 SSE 轮询 /api/v1/jobs/{jobId}/progress 获取状态）

模型包： face-detection（200-300 MB）

参数

参数	类型	是否必填	默认值	说明
file	file	是	-	图片文件（multipart）
sensitivity	number	否	`50`	红眼检测灵敏度（0-100）。值越高，越能检测出更细微的红眼
strength	number	否	`70`	修正强度（0-100）。中和红色的力度
format	string	否	-	输出格式（可选覆盖）
quality	number	否	`90`	输出质量（1-100）

请求示例

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
  -F "file=@flash-photo.jpg" \
  -F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'

响应

初始响应（202 Accepted）

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

进度（位于 `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` 的 SSE）

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}

最终结果（通过 SSE）

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
    "originalSize": 280000,
    "processedSize": 290000,
    "facesDetected": 2,
    "eyesCorrected": 4
  }
}

说明

需要安装 face-detection 模型包（200-300 MB）。
先检测人脸，再定位每张脸内的眼睛区域，最后识别并修正红眼像素。
facesDetected 数量表示找到了多少张人脸；eyesCorrected 是被修正了红眼的单只眼睛的总数。
输出始终为 PNG，以最大程度地保留质量。
通过自动解码支持 HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR 和 HDR 输入格式。

2.4 KiB Raw Blame History Unescape Escape