mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

4.4 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
แก้ไข PNG ที่โปร่งใสปลอมด้วยการแมตต์ด้วย AI (BiRefNet) เพื่อสร้างค่า alpha ที่แท้จริง พร้อมการล้างขอบด้วย defringe	7eb748b80f93	human	e4c42c6529af

PNG Transparency Fixer

แก้ไข PNG ที่โปร่งใสปลอมได้ในคลิกเดียว ใช้การแมตต์ด้วย AI (โมเดล BiRefNet HR Matting) เพื่อสร้างความโปร่งใส alpha ที่แท้จริง พร้อมการประมวลผลภายหลังด้วย defringe เพื่อล้างขอบ

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/transparency-fixer

การประมวลผล: แบบอะซิงโครนัส (คืนค่า 202, สำรวจ /api/v1/jobs/{jobId}/progress เพื่อดูสถานะผ่าน SSE)

ชุดโมเดล: background-removal (4-5 GB)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	ไฟล์ภาพ (multipart)
defringe	number	No	`30`	ความเข้มของ defringe (0-100) ลบพิกเซลขอบกึ่งโปร่งใสรอบขอบภาพ
outputFormat	string	No	`"png"`	รูปแบบผลลัพธ์: `png` หรือ `webp`
removeWatermark	boolean	No	`false`	ใช้การประมวลผลลบลายน้ำก่อน (median filter)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/transparency-fixer \
  -F "file=@fake-transparent.png" \
  -F 'settings={"defringe":40,"outputFormat":"png"}'

Response

การตอบกลับเริ่มต้น (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

ความคืบหน้า (SSE ที่ `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Processing transparency...","percent":50}

ผลลัพธ์สุดท้าย (ผ่าน SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/fake-transparent_fixed.png",
    "originalSize": 180000,
    "processedSize": 150000,
    "filename": "fake-transparent.png"
  }
}

Notes

จำเป็นต้องติดตั้งชุดโมเดล background-removal (4-5 GB)
ใช้ birefnet-hr-matting เป็นโมเดลหลักสำหรับการแมตต์ alpha คุณภาพสูง จะย้อนกลับไปใช้ birefnet-general หากโมเดล HR หน่วยความจำไม่พอ
ตัวเลือก defringe ลบพิกเซลขอบกึ่งโปร่งใสที่การแมตต์ด้วย AI บางครั้งทิ้งไว้รอบเส้นผม ขน และขอบที่ละเอียด โดยทำงานด้วยการเบลอช่อง alpha และปรับพิกเซลที่มีความเชื่อมั่นต่ำให้เป็นศูนย์
ตัวเลือก removeWatermark ใช้ขั้นตอนการประมวลผลก่อนด้วย median filter เป็นการลดลายน้ำเบื้องต้น ไม่ใช่เครื่องมือลบลายน้ำโดยเฉพาะ
ให้ผลลัพธ์เป็น PNG หรือ WebP แบบไม่สูญเสียข้อมูลเท่านั้น (ทั้งคู่รองรับความโปร่งใส alpha)
รองรับรูปแบบไฟล์นำเข้า HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR และ HDR ผ่านการถอดรหัสอัตโนมัติ

4.4 KiB Raw Blame History