mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

3.6 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
สกัดข้อความจากรูปภาพด้วยการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI	3d85d423b82c	human	202ed36c57a2

OCR / Text Extraction

สกัดข้อความจากรูปภาพด้วยการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI รองรับหลายภาษาและหลายระดับคุณภาพ

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/ocr

Processing: การตอบกลับ JSON แบบซิงโครนัส หากระบุ clientJobId ความคืบหน้าจะถูกรายงานผ่าน SSE ด้วย

Model bundle: ocr (5-6 GB)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	ไฟล์รูปภาพ (multipart)
quality	string	No	`"balanced"`	ระดับคุณภาพ: `fast` (Tesseract), `balanced` (PaddleOCR v5), `best` (PaddleOCR VL)
language	string	No	`"auto"`	คำใบ้ภาษา: `auto`, `en`, `de`, `fr`, `es`, `zh`, `ja`, `ko`
enhance	boolean	No	`true`	ประมวลผลรูปภาพล่วงหน้าเพื่อความแม่นยำ OCR ที่ดีขึ้น
engine	string	No	-	เลิกใช้แล้ว ให้ใช้ `quality` แทน แมป `tesseract` เป็น `fast`, `paddleocr` เป็น `balanced`

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/ocr \
  -F "file=@document.png" \
  -F 'settings={"quality":"best","language":"en","enhance":true}'

Response (200 OK)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "filename": "document.png",
  "text": "Extracted text content from the image...",
  "engine": "paddleocr-vl"
}

Progress (SSE, optional)

หากระบุฟิลด์ฟอร์ม clientJobId เหตุการณ์ความคืบหน้าจะถูกสตรีม:

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Recognizing text...","percent":50}

Notes

ต้องติดตั้ง model bundle ocr (5-6 GB)
OCR คืนค่าข้อความที่สกัดได้โดยตรง แทนที่จะเป็น URL ดาวน์โหลดรูปภาพ
ใช้ลำดับสำรอง (fallback chain): หากระดับคุณภาพที่สูงกว่าล่ม (เช่น PaddleOCR segfault) ระบบจะลองใหม่โดยอัตโนมัติด้วยระดับที่ต่ำกว่าถัดไป
หากระดับหนึ่งคืนค่าข้อความว่างโดยไม่ล่ม ระบบก็จะย้อนกลับไปยังระดับถัดไปเช่นกัน
ระดับคุณภาพแมปกับเอนจิน: fast = Tesseract, balanced = PaddleOCR v5, best = PaddleOCR VL
รองรับรูปแบบอินพุต HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR และ HDR ผ่านการถอดรหัสอัตโนมัติ

3.6 KiB Raw Blame History