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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.9 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
정렬, 간격, 테두리, 리사이즈 모드를 제어하며 이미지를 나란히, 세로로 쌓거나 격자로 결합합니다.	39333210505a	human	d0910de94ddb

Stitch / Combine

여러 이미지를 나란히, 세로로 쌓거나 격자로 배열해 결합합니다. 정렬, 간격, 테두리, 모서리 반경, 여러 리사이즈 모드를 지원합니다.

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/stitch

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
direction	string	No	`"horizontal"`	레이아웃 방향: `horizontal`, `vertical`, `grid`
gridColumns	integer	No	2	방향이 `grid`일 때의 열 개수 (2 ~ 100)
resizeMode	string	No	`"fit"`	이미지 리사이즈 방식: `fit`, `original`, `stretch`, `crop`
alignment	string	No	`"center"`	교차축 정렬: `start`, `center`, `end`
gap	number	No	0	이미지 사이 간격(픽셀) (0 ~ 1000)
border	number	No	0	외곽 테두리 너비(픽셀) (0 ~ 500)
cornerRadius	number	No	0	최종 출력에 적용되는 모서리 반경 (0 ~ 500)
backgroundColor	string	No	`"#FFFFFF"`	배경/테두리 색상(hex, 예: `#FF0000`)
format	string	No	`"png"`	출력 형식: `png`, `jpeg`, `webp`, `avif`, `jxl`
quality	number	No	90	출력 품질 (1 ~ 100)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/stitch \
  -F "file=@image1.png" \
  -F "file=@image2.png" \
  -F "file=@image3.png" \
  -F 'settings={"direction":"horizontal","resizeMode":"fit","gap":10,"backgroundColor":"#FFFFFF","format":"png"}'

Example Response

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "downloadUrl": "/api/v1/download/a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890/stitch.png",
  "originalSize": 1234567,
  "processedSize": 987654
}

Notes

최소 2개의 이미지가 필요합니다. multipart 요청에 여러 이미지 파일을 업로드하세요.
HEIC, RAW, PSD, SVG 입력 형식을 지원합니다(자동으로 디코딩됨).
리사이즈 모드:
- fit - 결합 축을 따라 가장 작은 치수에 맞게 이미지를 스케일링합니다.
- original - 원본 크기를 유지합니다(가장자리가 고르지 않을 수 있음).
- stretch - 종횡비를 유지하지 않고 가장 작은 치수에 강제로 맞춥니다.
- crop - 가장 작은 치수에 맞게 이미지를 커버-크롭합니다.
grid 모드에서 셀은 모든 이미지의 중앙값 치수로 크기가 정해집니다.
cornerRadius은 개별 이미지가 아닌 전체 최종 출력에 적용됩니다.
캔버스 크기는 메모리 고갈을 방지하기 위해 MAX_CANVAS_PIXELS 서버 구성으로 제한됩니다.

2.9 KiB Raw Blame History