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SnapOtter/apps/docs/ja/tools/image/sharpening.md
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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages
All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-07-11 13:52:47 +08:00

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Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash
description i18n_source_hash i18n_provenance i18n_output_hash
アダプティブ、アンシャープマスク、ハイパスの各手法で画像をシャープ化し、オプションでノイズ低減も行います。 ccb60af9faae human d5113ae4e40c

Sharpening

3つの手法を備えた高度なシャープ化ツールです。アダプティブ(スマートなエッジ認識)、アンシャープマスク(従来のradius/amount指定)、ハイパス(テクスチャ強調)に対応します。シャープ化によるアーティファクトを防ぐノイズ低減機能を内蔵しています。

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/sharpening

画像ファイルとJSON形式のsettingsフィールドを含むmultipartフォームデータを受け付けます。

Parameters

Parameter Type Required Default Description
method string No "adaptive" シャープ化アルゴリズム: adaptive, unsharp-mask, high-pass
sigma number No 1.0 アダプティブ: ガウシアンのsigma(0.5〜10
m1 number No 1.0 アダプティブ: 平坦領域のシャープ化(0〜10)
m2 number No 3.0 アダプティブ: ギザギザ領域のシャープ化(0〜20)
x1 number No 2.0 アダプティブ: 平坦/ギザギザのしきい値(0〜10)
y2 number No 12 アダプティブ: 平坦領域の最大シャープ化(0〜50)
y3 number No 20 アダプティブ: ギザギザ領域の最大シャープ化(0〜50)
amount number No 100 アンシャープマスク: シャープ化の強さ(0〜1000)
radius number No 1.0 アンシャープマスク: ぼかし半径(ピクセル、0.1〜5)
threshold number No 0 アンシャープマスク: シャープ化する最小の明度差(0〜255)
strength number No 50 ハイパス: フィルター強度(0〜100)
kernelSize number No 3 ハイパス: 畳み込みカーネルサイズ(3または5)
denoise string No "off" シャープ化前のノイズ低減: off, light, medium, strong

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F 'settings={"method": "adaptive", "sigma": 1.5}'

しきい値を指定したアンシャープマスクで滑らかな領域を保護する例:

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F 'settings={"method": "unsharp-mask", "amount": 150, "radius": 1.5, "threshold": 10}'

Example Response

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "downloadUrl": "/api/v1/download/a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890/photo.jpg",
  "originalSize": 2450000,
  "processedSize": 2510000
}

Notes

  • 選択した手法に関連するパラメータだけが使用されます。たとえばmethodadaptiveの場合、amountradiusthresholdは無視されます。
  • アダプティブ手法は、平坦/ギザギザ領域の挙動を設定できるSharp組み込みのアダプティブシャープ化を使用します。
  • denoiseオプションは、ノイズや粒状感の増幅を防ぐために、シャープ化の前にノイズ低減を適用します。
  • ハイパスシャープ化は、元画像からぼかしたものを差し引いて細部を抽出し、それをブレンドし直すことで細かなディテールを取り出します。
  • 出力フォーマットは入力フォーマットに一致します。HEIC、RAW、PSD、SVGの入力は処理前に自動的にデコードされます。