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SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

4.1 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
मल्टी-टियर गुणवत्ता विकल्पों के साथ AI-संचालित शोर और ग्रेन हटाना।	f0dfc876e0e0	human	f92fccc3c770

Noise Removal

Python sidecar (SCUNet मॉडल) का उपयोग करते हुए, मल्टी-टियर गुणवत्ता विकल्पों के साथ AI-संचालित शोर और ग्रेन हटाना।

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/noise-removal

Processing: असिंक्रोनस (202 लौटाता है, SSE के माध्यम से स्थिति के लिए /api/v1/jobs/{jobId}/progress पोल करें)

Model bundle: upscale-enhance (5-6 GB)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	इमेज फ़ाइल (multipart)
tier	string	No	`"balanced"`	गुणवत्ता टियर: `quick`, `balanced`, `quality`, `maximum`
strength	number	No	`50`	डिनॉइज़िंग की तीव्रता (0-100)
detailPreservation	number	No	`50`	कितना विवरण संरक्षित करना है (0-100)। उच्च मान अधिक टेक्स्चर बनाए रखते हैं
colorNoise	number	No	`30`	रंग शोर घटाने की तीव्रता (0-100)
format	string	No	`"original"`	आउटपुट प्रारूप: `original`, `png`, `jpeg`, `webp`, `avif`, `jxl`
quality	number	No	`90`	आउटपुट एन्कोडिंग गुणवत्ता (1-100)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/noise-removal \
  -F "file=@noisy-photo.jpg" \
  -F 'settings={"tier":"quality","strength":60,"detailPreservation":70,"colorNoise":40}'

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Denoising...","percent":65}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/noisy-photo_denoised.jpg",
    "originalSize": 500000,
    "processedSize": 380000
  }
}

Notes

upscale-enhance मॉडल बंडल का इंस्टॉल होना आवश्यक है (5-6 GB)।
गुणवत्ता टियर गति और गुणवत्ता के बीच अदला-बदली करते हैं: quick बुनियादी डिनॉइज़िंग के साथ सबसे तेज़ है, maximum सबसे गहन मल्टी-पास दृष्टिकोण का उपयोग करता है।
टेक्स्चर वाले विषयों (कपड़ा, बाल, पत्ते) के लिए detailPreservation पैरामीटर महत्वपूर्ण है। उच्च मान डिनॉइज़र को महीन विवरण को चिकना करके हटाने से रोकते हैं।
जब format को "original" पर सेट किया जाता है, तो आउटपुट प्रारूप इनपुट फ़ाइल प्रारूप से मेल खाता है।
स्वचालित डिकोडिंग के माध्यम से HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR और HDR इनपुट प्रारूपों का समर्थन करता है।

4.1 KiB Raw Blame History