mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub 4963ab3bbd feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.

2026-07-11 13:52:47 +08:00

2.9 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Gesichter in Bildern per KI-Gesichtserkennung automatisch erkennen und weichzeichnen, für Datenschutz und DSGVO-konforme Anonymisierung.	fb861c12aea5	human	b1283a5f8b45

Gesichts- / PII-Weichzeichnung

Erkennt und zeichnet Gesichter in Bildern automatisch mithilfe KI-gestützter Gesichtserkennung (MediaPipe) weich.

API-Endpunkt

POST /api/v1/tools/image/blur-faces

Verarbeitung: Asynchron (gibt 202 zurück, /api/v1/jobs/{jobId}/progress per SSE nach dem Status abfragen)

Modellpaket: face-detection (200-300 MB)

Parameter

Parameter	Typ	Erforderlich	Standard	Beschreibung
file	file	Ja	-	Bilddatei (multipart)
blurRadius	number	Nein	`30`	Auf erkannte Gesichter angewendeter Weichzeichnungsradius (1-100)
sensitivity	number	Nein	`0.5`	Empfindlichkeit der Gesichtserkennung (0-1). Niedrigere Werte erkennen weniger Gesichter mit höherer Zuversicht

Beispielanfrage

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/blur-faces \
  -F "file=@group-photo.jpg" \
  -F 'settings={"blurRadius":40,"sensitivity":0.3}'

Antwort

Erste Antwort (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Fortschritt (SSE unter `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting faces...","percent":40}

Endergebnis (per SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/group-photo_blurred.jpg",
    "originalSize": 450000,
    "processedSize": 420000,
    "facesDetected": 3,
    "faces": [
      {"x": 100, "y": 50, "w": 80, "h": 80},
      {"x": 300, "y": 60, "w": 75, "h": 75},
      {"x": 500, "y": 55, "w": 85, "h": 85}
    ]
  }
}

Keine Gesichter erkannt

Werden keine Gesichter gefunden, enthält das Ergebnis eine Warnung:

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "facesDetected": 0,
    "warning": "No faces detected in this image. Try increasing detection sensitivity."
  }
}

Hinweise

Erfordert die Installation des Modellpakets face-detection (200-300 MB).
Das Ausgabeformat entspricht automatisch dem Eingabeformat.
Das Array faces enthält die Koordinaten des Begrenzungsrahmens (x, y, width, height) für jedes erkannte Gesicht.
Erhöhen Sie sensitivity (näher an 1.0), um mehr Gesichter zu erkennen, einschließlich teilweise verdeckter.
Unterstützt die Eingabeformate HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR und HDR über automatische Dekodierung.

2.9 KiB Raw Blame History