SnapOtter/apps/docs/th/tools/image/image-enhancement.md

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
ปรับปรุงภาพอัตโนมัติในคลิกเดียวที่วิเคราะห์ภาพและแก้ไขค่าแสง คอนทราสต์ ไวต์บาลานซ์ ความอิ่มตัวของสี และความคมชัด	42b6ab956f91	human	b05f3760905b

Image Enhancement

ปรับปรุงอัตโนมัติในคลิกเดียวพร้อมการวิเคราะห์อัจฉริยะ วิเคราะห์ภาพและใช้การแก้ไขค่าแสง คอนทราสต์ ไวต์บาลานซ์ ความอิ่มตัวของสี ความคมชัด และการลด noise

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/image-enhancement

การประมวลผล: แบบซิงโครนัส (ใช้ factory createToolRoute คืนค่าผลลัพธ์โดยตรง)

Model bundle: ไม่จำเป็นสำหรับการปรับปรุงพื้นฐาน bundle upscale-enhance (5-6 GB) ใช้เฉพาะเมื่อเปิดใช้งาน deepEnhance (สำหรับการลบ noise ด้วย AI ผ่าน SCUNet)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	ไฟล์ภาพ (multipart)
mode	string	No	"auto"	โหมดการปรับปรุง: auto, portrait, landscape, low-light, food, document
intensity	number	No	50	ความเข้มของการปรับปรุงโดยรวม (0-100)
corrections	object	No	all true	การแก้ไขแบบเลือกสรรที่จะใช้ (ดูด้านล่าง)
deepEnhance	boolean	No	false	เปิดใช้งานการลบ noise ที่ขับเคลื่อนด้วย AI (ต้องติดตั้งเครื่องมือ noise-removal)

Corrections Object

Field	Type	Default	Description
exposure	boolean	true	แก้ไขค่าแสงอัตโนมัติ
contrast	boolean	true	แก้ไขคอนทราสต์อัตโนมัติ
whiteBalance	boolean	true	แก้ไขไวต์บาลานซ์อัตโนมัติ
saturation	boolean	true	แก้ไขความอิ่มตัวของสีอัตโนมัติ
sharpness	boolean	true	เพิ่มความคมชัดอัตโนมัติ
denoise	boolean	true	ลด noise เล็กน้อย

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/image-enhancement \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F 'settings={"mode":"portrait","intensity":70,"corrections":{"exposure":true,"contrast":true,"sharpness":false}}'

Response (200 OK)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo.jpg",
  "originalSize": 300000,
  "processedSize": 310000
}

Analyze Endpoint

POST /api/v1/tools/image/image-enhancement/analyze

วิเคราะห์ภาพและคืนค่าคำแนะนำการแก้ไขโดยไม่ใช้งานจริง

Parameters

Parameter	Type	Required	Description
file	file	Yes	ไฟล์ภาพ (multipart)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/image-enhancement/analyze \
  -F "file=@photo.jpg"

Response (200 OK)

{
  "corrections": {
    "exposure": { "value": 0.3, "direction": "brighten" },
    "contrast": { "value": 0.2, "direction": "increase" },
    "whiteBalance": { "value": 200, "direction": "warmer" },
    "saturation": { "value": 0.1, "direction": "increase" },
    "sharpness": { "value": 0.4, "direction": "sharpen" }
  }
}

Notes

• เครื่องมือนี้ใช้ factory createToolRoute แบบซิงโครนัส จึงคืนค่าการตอบกลับมาตรฐาน (ไม่ใช่ 202 async)
• พารามิเตอร์ mode ปรับวิธีการถ่วงน้ำหนักการแก้ไข (เช่น โหมดพอร์ตเทรตอ่อนโยนกว่าต่อโทนสีผิว โหมดแลนด์สเคปเพิ่มความอิ่มตัวของสี)
• เมื่อเปิดใช้งาน deepEnhance และติดตั้งเครื่องมือ noise-removal (SCUNet) จะมีการใช้การลด noise ด้วย AI เพิ่มเติมหลังจากการแก้ไขมาตรฐาน
• endpoint การวิเคราะห์มีประโยชน์สำหรับการดูตัวอย่างว่าจะมีการใช้การแก้ไขใดบ้างก่อนที่จะยืนยัน
• รองรับรูปแบบนำเข้า HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR และ HDR ผ่านการถอดรหัสอัตโนมัติ