mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00

Files

T

SnapOtterandGitHub f858c4cea0 feat: clearer, disambiguated tool names across all surfaces (#520 )

Renames 18 ambiguous or hard-to-search tool names so image tools self-qualify like the other modalities ("Compress" becomes "Compress Image"), and cleans up a few awkward names. Propagated across search (constants.ts), display (en.ts + 20 locales), the OpenAPI base spec + 20 locale specs, and the docs tool-page headings in 21 languages. Removes the duplicate "Normalize Audio" summary shared by the video and audio endpoints. Tool ids and routes are unchanged, so no API paths or bookmarks break.

2026-07-15 21:55:51 +08:00

4.0 KiB

Raw Blame History

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
ตรวจจับและเบลอใบหน้าในรูปภาพโดยอัตโนมัติด้วยการตรวจจับใบหน้าด้วย AI เพื่อความเป็นส่วนตัวและการทำให้ไม่ระบุตัวตนที่สอดคล้องกับ GDPR	314e3e16a422	human	aa94f9bb65a1

เบลอใบหน้าและข้อมูลส่วนตัว

ตรวจจับและเบลอใบหน้าในรูปภาพโดยอัตโนมัติโดยใช้การตรวจจับใบหน้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI (MediaPipe)

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/blur-faces

การประมวลผล: แบบอะซิงโครนัส (ส่งคืน 202, สำรวจ /api/v1/jobs/{jobId}/progress เพื่อดูสถานะผ่าน SSE)

ชุดโมเดล: face-detection (200-300 MB)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	ไฟล์รูปภาพ (multipart)
blurRadius	number	No	`30`	รัศมีการเบลอที่ใช้กับใบหน้าที่ตรวจพบ (1-100)
sensitivity	number	No	`0.5`	ความไวในการตรวจจับใบหน้า (0-1) ค่าที่ต่ำกว่าจะตรวจจับใบหน้าน้อยลงด้วยความมั่นใจที่สูงกว่า

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/blur-faces \
  -F "file=@group-photo.jpg" \
  -F 'settings={"blurRadius":40,"sensitivity":0.3}'

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting faces...","percent":40}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/group-photo_blurred.jpg",
    "originalSize": 450000,
    "processedSize": 420000,
    "facesDetected": 3,
    "faces": [
      {"x": 100, "y": 50, "w": 80, "h": 80},
      {"x": 300, "y": 60, "w": 75, "h": 75},
      {"x": 500, "y": 55, "w": 85, "h": 85}
    ]
  }
}

No Faces Detected

หากไม่พบใบหน้า ผลลัพธ์จะมีคำเตือน:

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "facesDetected": 0,
    "warning": "No faces detected in this image. Try increasing detection sensitivity."
  }
}

Notes

ต้องติดตั้งชุดโมเดล face-detection (200-300 MB)
รูปแบบเอาต์พุตตรงกับรูปแบบอินพุตโดยอัตโนมัติ
อาร์เรย์ faces มีพิกัดกล่องขอบเขต (x, y, width, height) สำหรับใบหน้าที่ตรวจพบแต่ละใบหน้า
เพิ่ม sensitivity (เข้าใกล้ 1.0) เพื่อตรวจจับใบหน้ามากขึ้น รวมถึงใบหน้าที่ถูกบดบังบางส่วน
รองรับรูปแบบอินพุต HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR และ HDR ผ่านการถอดรหัสอัตโนมัติ

4.0 KiB Raw Blame History