Files
SnapOtter/apps/docs/th/guide/getting-started.md
T
SnapOtterandGitHub 5f21588f6c chore: prepare the 2.2.0 release (#660)
Bumps every version surface to 2.2.0, fixes a latent version-coupling bug in the
OCR runtime tests, and stops an absent GPU runner from silently stalling a
release.

Version surfaces: scripts/sync-version.sh covers the 11 workspaces, APP_VERSION,
and the docs release commands across all locales. Root package.json plus the
three surfaces the script never reaches are done by hand: the DOCKERHUB.md banner
and tag table, the docker-tags.md pinning table in 21 locales, and the example
runtimeVersion in tools/image/ocr.md in 21 locales. The release-notes archive step
is deliberately not pre-run, so the notes text stays editable until the release.

Latent bug: runtime-state rejects any runtime whose compatibility.snapotterVersion
is not exactly APP_VERSION, and five fixtures pinned the literal 2.1.0. Since
semantic-release rewrites APP_VERSION on every release, the first PR after any
bump would have gone red for a reason nobody would trace to the release. The
fixtures now derive from APP_VERSION.

GPU runner: sign-ocr-index needs verify-ocr-nvidia on self-hosted hardware, and
the gated manifest job needs ai-bundles, so a missing runner queued instead of
failing and produced no image tags. preflight-gpu-runner claims the same labels
with no dependencies, so it is scheduled first and validates the GPU before the
90-minute build. An API preflight is impossible because listing self-hosted
runners needs Administration:read, which GITHUB_TOKEN cannot hold, so RELEASE.md
carries the maintainer-side check.
2026-07-27 22:09:31 +08:00

14 KiB

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash, i18n_hash_version
description i18n_source_hash i18n_provenance i18n_output_hash i18n_hash_version
ติดตั้ง SnapOtter ด้วย Docker ในคำสั่งเดียว รวมถึงการตั้งค่า Docker Compose การ build จากซอร์ส และภาพรวมฟีเจอร์ทั้งหมด 8040133a6982 machine 8e92205fb44d 2

Getting Started

::: tip ลองก่อนติดตั้ง สำรวจ UI แบบเต็มที่ demo.snapotter.com โดยไม่ต้องสมัครหรือติดตั้ง :::

Quick Start

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest

คอนเทนเนอร์เดียวนี้รันทุกสิ่งที่ต้องการ: โดยไม่ต้องตั้งค่า DATABASE_URL คอนเทนเนอร์จะเริ่มต้น PostgreSQL และ Redis ของตัวเองบนอินเทอร์เฟซแบบย้อนกลับ (โหมดฝังตัว) และเก็บข้อมูลทั้งหมดไว้ในโวลุ่ม SnapOtter-data นี่เป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการลองใช้ SnapOtter หรือโฮสต์เองบนโฮมแล็บ สำหรับการใช้งานจริง ให้ใช้ canonical Docker Compose stack ซึ่งจะเก็บ PostgreSQL และ Redis ไว้ในคอนเทนเนอร์ของตัวเอง โหมดฝังตัวจะทำงานในฐานะรูท (ค่าเริ่มต้น) และปิดโดยอัตโนมัติทันทีที่คุณตั้งค่า DATABASE_URL

หากกำลังติดตั้งบน Raspberry Pi แล็ปท็อปเครื่องเก่า หรือ VPS ขนาดเล็ก ดู Low-Resource Setups สำหรับคู่มือทีละขั้นที่ปรับจูนมาแล้ว และสิ่งที่ควรคาดหวังจากฮาร์ดแวร์ที่จำกัด

คุณจะถูกขอให้เปลี่ยนรหัสผ่านตอนล็อกอินครั้งแรก

::: tip การวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์แบบไม่ระบุตัวตน SnapOtter มีการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์แบบไม่ระบุตัวตนโดยค่าเริ่มต้น หากต้องการปิด ให้เปิด Settings → System → Privacy แล้วปิด Anonymous Product Analytics มันจะหยุดทันทีสำหรับทั้งอินสแตนซ์

คุณยังสามารถตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม SNAPOTTER_TELEMETRY=0 (false และ off ก็ใช้ได้) เพื่อปิด telemetry ทั้งหมดสำหรับอินสแตนซ์โดยไม่ต้อง build ใหม่

การตรวจสอบข้อผิดพลาดขับเคลื่อนโดย Sentry ซึ่งสนับสนุน SnapOtter ผ่านโปรแกรมโอเพนซอร์สของตน

สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับสิ่งที่ถูกเก็บ ดู สิ่งที่ SnapOtter เก็บ :::

::: tip การเร่งความเร็วด้วย NVIDIA CUDA เพิ่ม --gpus all สำหรับการลบพื้นหลังที่เร่งด้วย NVIDIA CUDA การลดขนาด การปรับปรุงใบหน้า และการฟื้นฟู OCR ยังคงใช้ CPU และทำงานในอิมเมจเดียวกันโดยมีหรือไม่มีการเข้าถึง GPU:

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 --gpus all -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest

ต้องใช้ NVIDIA Container Toolkit ถอยกลับไปที่ CPU โดยอัตโนมัติเมื่อ CUDA ไม่พร้อมใช้งาน การเร่งความเร็ว Intel/AMD iGPU ผ่าน VA-API, Quick Sync หรือ OpenCL ไม่รองรับการอนุมาน AI ในปัจจุบัน ดู แท็กนักเทียบท่า สำหรับการวัดประสิทธิภาพ หากเครื่องมือ AI ทำงานบน CPU แม้ว่าจะเป็น --gpus all โปรดดู ตรวจสอบการเร่งความเร็ว GPU :::

::: details มีบน GHCR ด้วย

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest

ทั้งสอง registry เผยแพร่อิมเมจเดียวกันในทุกรีลีส :::

นักเทียบท่าเขียน

ใช้ไฟล์ที่ใช้งานจริงที่ได้รับการดูแลและทดสอบกับแต่ละรีลีส แทนที่จะคัดลอกตัวอย่างการเขียนแบบย่อจากหน้านี้:

install -d -m 700 snapotter && cd snapotter
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -fsSLo docker-compose.yml \
  https://raw.githubusercontent.com/snapotter-hq/SnapOtter/v2.2.0/docker/docker-compose.yml

# Keep generated service credentials out of shell history and world-readable files.
umask 077
POSTGRES_PASSWORD="$(openssl rand -hex 32)"
REDIS_PASSWORD="$(openssl rand -hex 32)"
printf 'POSTGRES_PASSWORD=%s\nREDIS_PASSWORD=%s\n' \
  "$POSTGRES_PASSWORD" "$REDIS_PASSWORD" > .env

docker compose -f docker-compose.yml pull
docker compose -f docker-compose.yml up -d --no-build

Canonical docker/docker-compose.yml ประกอบด้วยรันไทม์วอลุ่มทั้งสี่ การตรวจสอบสภาพ ขีดจำกัดทรัพยากร การกำหนดค่า Redis ที่คงทน ฐานข้อมูล/อิมเมจแคชที่ปักหมุดไว้ และการทำให้คอนเทนเนอร์ปัจจุบันแข็งตัว เปลี่ยนรหัสผ่านผู้ดูแลระบบเริ่มต้นทันทีหลังจากเข้าสู่ระบบครั้งแรก สำหรับการปรับใช้ที่ทำซ้ำได้ ให้ปักหมุดอิมเมจแอปพลิเคชัน SnapOtter ไว้ที่แท็ก release หรือแยกย่อยที่คุณตรวจสอบแล้ว แทนที่จะติดตาม latest

ดู การกำหนดค่า สำหรับตัวแปรสภาพแวดล้อมทั้งหมด และ ความปลอดภัยและการป้องกัน สำหรับความลับ นโยบายเครือข่าย และคำแนะนำในการสำรองข้อมูล

Build from Source

ข้อกำหนดเบื้องต้น: Node.js 22.22+, pnpm 9+, Docker (สำหรับ Postgres + Redis), Python 3.11+ (สำหรับฟีเจอร์ AI), Git

git clone https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
cd SnapOtter
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d   # start Postgres + Redis
pnpm install
pnpm dev

What You Can Do

File Processing (200+ Tools)

โมดัลลิตี จำนวน เครื่องมือตัวอย่าง
รูปภาพ 107 ปรับขนาด, ครอป, บีบอัด, แปลง, ลบพื้นหลัง, ขยายภาพ, OCR, ลายน้ำ, คอลลาจ, ลงสี, เครื่องมือ GIF, พรีเซ็ตรูปแบบ
วิดีโอ 57 ตัด, ครอป, บีบอัด, แปลง, รวม, แยกเสียง, คำบรรยายอัตโนมัติ, วิดีโอเป็น GIF, ปรับขนาด, ทำให้ภาพนิ่ง, พรีเซ็ตรูปแบบ
เสียง 27 ตัด, รวม, แปลง, นอร์มัลไลซ์, ลดสัญญาณรบกวน, ถอดเสียง, ปรับระดับเสียง, เฟด, สร้างริงโทน, พรีเซ็ตรูปแบบ
PDF / เอกสาร 29 รวม, แยก, บีบอัด, OCR, ลายน้ำ, ปกปิดข้อมูล, Word เป็น PDF, Excel เป็น PDF, หมุน, ป้องกัน, ซ่อมแซม
ไฟล์ 23 CSV เป็น JSON, JSON เป็น XML, รวม CSV, แยก CSV, สร้าง ZIP, แตก ZIP, สร้างแผนภูมิ, YAML/JSON

Pipelines

ร้อยเครื่องมือเข้าเป็นเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน แล้วนำไปใช้กับรูปภาพเดียวหรือทั้งชุด:

  1. เปิด Pipelines ในแถบด้านข้าง
  2. เพิ่มขั้นตอน (เครื่องมือใดก็ได้ การตั้งค่าใดก็ได้)
  3. รันบนไฟล์เดียว หรือทั้งชุดในคราวเดียว
  4. บันทึกไปป์ไลน์ไว้ใช้ซ้ำภายหลัง

ไปป์ไลน์อนุญาต 20 ขั้นตอนโดยค่าเริ่มต้น ตั้งค่า MAX_PIPELINE_STEPS=0 เพื่อทำให้ขีดจำกัดไม่จำกัด

File Library

ทุกไฟล์ที่คุณประมวลผลสามารถบันทึกไปยังไลบรารี Files ของคุณได้ SnapOtter ติดตามประวัติเวอร์ชันทั้งหมด เพื่อให้คุณย้อนรอยทุกขั้นตอนการประมวลผลตั้งแต่การอัปโหลดต้นฉบับจนถึงเอาต์พุตสุดท้าย

การบันทึกเป็นการกระทำที่ชัดเจน: ผลลัพธ์ที่คุณบันทึกไปยังไลบรารีจะถูกเก็บไว้จนกว่าคุณจะลบ ในขณะที่ผลลัพธ์ที่คุณประมวลผลและปล่อยไว้โดยไม่บันทึกจะถูกล้างโดยอัตโนมัติหลังจาก 72 ชั่วโมง (กำหนดค่าได้ผ่าน FILE_MAX_AGE_HOURS)

REST API & API Keys

ทุกเครื่องมือเข้าถึงได้ผ่าน HTTP:

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/resize \
  -H "Authorization: Bearer si_<your-api-key>" \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F 'settings={"width":800,"height":600,"fit":"cover"}'

สร้าง API key ภายใต้ Settings → API Keys ดู REST API reference สำหรับ endpoint ทั้งหมด หรือไปที่ http://localhost:1349/api/docs สำหรับเอกสารอ้างอิงแบบโต้ตอบ

Multi-User & Teams

เปิดใช้ผู้ใช้หลายคนด้วยการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท:

  • แอดมิน: เข้าถึงเต็มรูปแบบ จัดการผู้ใช้, ทีม, การตั้งค่า, ไฟล์/ไปป์ไลน์/API key ทั้งหมด
  • ผู้ใช้: ใช้เครื่องมือ, จัดการไฟล์/ไปป์ไลน์/API key ของตัวเอง

สร้างทีมภายใต้ Settings → Teams เพื่อจัดกลุ่มผู้ใช้

ตั้งค่า AUTH_ENABLED=true (หรือ false สำหรับการใช้งานคนเดียว/ใช้เองโดยไม่ต้องล็อกอิน)