SnapOtter/apps/docs/es/tools/image/find-duplicates.md

description, i18n_source_hash, i18n_provenance, i18n_output_hash

description	i18n_source_hash	i18n_provenance	i18n_output_hash
Detecta imágenes duplicadas y casi duplicadas mediante hashing perceptual.	4e1f4413f90f	human	9b7273b42cee

Buscar duplicados

Sube varias imágenes para detectar duplicados y casi duplicados mediante hashing perceptual (dHash). Agrupa las imágenes similares, identifica la versión de mejor calidad de cada grupo y calcula el ahorro de espacio potencial.

Endpoint de la API

POST /api/v1/tools/image/find-duplicates

Acepta datos de formulario multipart con varios archivos de imagen y un campo JSON settings opcional.

Parámetros

Parámetro	Tipo	Obligatorio	Predeterminado	Descripción
threshold	number	No	8	Distancia de Hamming máxima para considerar imágenes como duplicadas (0 a 20). Menor = coincidencia más estricta

Campos de archivo

Sube al menos 2 archivos de imagen en la solicitud multipart (todos usando el nombre de campo file o cualquier nombre de campo para las partes de archivo).

Ejemplo de solicitud

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/find-duplicates \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@photo1.jpg" \
  -F "file=@photo2.jpg" \
  -F "file=@photo3.jpg" \
  -F "file=@photo4.jpg" \
  -F 'settings={"threshold": 8}'

Ejemplo de respuesta

{
  "totalImages": 4,
  "duplicateGroups": [
    {
      "groupId": 1,
      "files": [
        {
          "filename": "photo1.jpg",
          "similarity": 100,
          "width": 4032,
          "height": 3024,
          "fileSize": 2450000,
          "format": "jpeg",
          "isBest": true,
          "thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
        },
        {
          "filename": "photo2.jpg",
          "similarity": 96.88,
          "width": 1920,
          "height": 1440,
          "fileSize": 850000,
          "format": "jpeg",
          "isBest": false,
          "thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
        }
      ]
    }
  ],
  "uniqueImages": 2,
  "spaceSaveable": 850000,
  "skippedFiles": []
}

Campos de la respuesta

Campo	Tipo	Descripción
totalImages	number	Número de imágenes analizadas correctamente
duplicateGroups	array	Grupos de imágenes duplicadas
uniqueImages	number	Número de imágenes que no forman parte de ningún grupo de duplicados
spaceSaveable	number	Total de bytes que podrían ahorrarse al eliminar los duplicados que no son los mejores
skippedFiles	array	Archivos que no pudieron procesarse (con nombre de archivo y motivo)

Objeto de grupo de duplicados

Campo	Tipo	Descripción
groupId	number	Identificador del grupo
files	array	Imágenes de este grupo de duplicados

Objeto de archivo (dentro de un grupo)

Campo	Tipo	Descripción
filename	string	Nombre de archivo original
similarity	number	Porcentaje de similitud con la imagen de referencia (la primera del grupo)
width	number	Ancho de la imagen en píxeles
height	number	Alto de la imagen en píxeles
fileSize	number	Tamaño del archivo en bytes
format	string	Formato de la imagen
isBest	boolean	Si es la versión de mayor calidad (más píxeles, archivo más grande)
thumbnail	string o null	Miniatura JPEG en base64 (200 px de ancho) para la vista previa

Notas

• Usa un dHash de 128 bits (64 bits de fila + 64 bits de columna) para la detección de similitud perceptual. Esto detecta duplicados incluso tras redimensionar, recomprimir y realizar ediciones menores.
• El umbral representa la distancia de Hamming máxima entre hashes. El valor predeterminado de 8 detecta casi duplicados evitando falsos positivos. Usa 0 para solo idénticos a nivel de píxel, o 15-20 para una coincidencia muy laxa.
• La imagen "mejor" de cada grupo es la que tiene más píxeles (ancho x alto), con el tamaño del archivo como criterio de desempate.
• Se requieren al menos 2 imágenes. Los archivos que no superan la validación o la decodificación se reportan en skippedFiles en lugar de hacer fallar toda la solicitud.
• Las miniaturas son vistas previas JPEG de 200 px de ancho codificadas como URI de datos.
• Se admiten todos los formatos comunes (HEIC, RAW, PSD, SVG se decodifican automáticamente).