--- description: "Nep-transparante PNG's repareren met AI-matting (BiRefNet) voor echte alfa, plus opschoning van randen met defringe." i18n_source_hash: 7eb748b80f93 i18n_provenance: human i18n_output_hash: 77fd40598bca --- # PNG-transparantiehersteller {#png-transparency-fixer} Repareer nep-transparante PNG's met één klik. Gebruikt AI-matting (BiRefNet HR Matting-model) om echte alfatransparantie te produceren, met defringe-nabewerking om randen op te schonen. ## API Endpoint {#api-endpoint} `POST /api/v1/tools/image/transparency-fixer` **Verwerking:** Asynchroon (retourneert 202, poll `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` voor de status via SSE) **Modelbundel:** `background-removal` (4-5 GB) ## Parameters {#parameters} | Parameter | Type | Vereist | Standaard | Beschrijving | |-----------|------|----------|---------|-------------| | file | file | Ja | - | Afbeeldingsbestand (multipart) | | defringe | number | Nee | `30` | Defringe-intensiteit (0-100). Verwijdert semitransparante randpixels rond de randen | | outputFormat | string | Nee | `"png"` | Uitvoerformaat: `png` of `webp` | | removeWatermark | boolean | Nee | `false` | Pas voorbewerking voor watermerkverwijdering toe (mediaanfilter) | ## Voorbeeldverzoek {#example-request} ```bash curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/transparency-fixer \ -F "file=@fake-transparent.png" \ -F 'settings={"defringe":40,"outputFormat":"png"}' ``` ## Respons {#response} ### Eerste respons (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted} ```json { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "async": true } ``` ### Voortgang (SSE op `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress} ``` event: progress data: {"phase":"processing","stage":"Processing transparency...","percent":50} ``` ### Eindresultaat (via SSE) {#final-result-via-sse} ```json { "phase": "complete", "percent": 100, "result": { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/fake-transparent_fixed.png", "originalSize": 180000, "processedSize": 150000, "filename": "fake-transparent.png" } } ``` ## Opmerkingen {#notes} - Vereist dat de modelbundel `background-removal` is geïnstalleerd (4-5 GB). - Gebruikt `birefnet-hr-matting` als primair model voor hoogwaardige alfamatting. Valt terug op `birefnet-general` als het HR-model onvoldoende geheugen heeft. - De optie `defringe` verwijdert semitransparante randpixels die AI-matting soms achterlaat rond haar, vacht en fijne randen. Het werkt door het alfakanaal te vervagen en pixels met een lage betrouwbaarheid op nul te zetten. - De optie `removeWatermark` past een voorbewerkingsstap met een mediaanfilter toe. Het is een basale watermerkvermindering, geen speciaal gereedschap voor watermerkverwijdering. - Levert alleen PNG of lossless WebP (beide ondersteunen alfatransparantie). - Ondersteunt HEIC-/HEIF-, RAW-, TGA-, PSD-, EXR- en HDR-invoerformaten via automatische decodering.