--- description: "Генерує діаграму RGB-гістограми з поканальною статистикою із зображення." i18n_source_hash: 57aa610206a5 i18n_provenance: human i18n_output_hash: 988081420f18 --- # Гістограма {#histogram} Генерує діаграму RGB-гістограми із зображення. Повертає зображення гістограми у форматі PNG разом із поканальною статистикою та сирими даними гістограми на 256 бінів у JSON-відповіді. ## API Endpoint {#api-endpoint} `POST /api/v1/tools/image/histogram` Приймає дані форми multipart з файлом зображення та полем JSON `settings`. ## Параметри {#parameters} | Параметр | Тип | Обовʼязковий | За замовчуванням | Опис | |-----------|------|----------|---------|-------------| | scale | string | Ні | `"linear"` | Масштаб осі Y: `linear` або `log` | ## Приклад запиту {#example-request} ```bash curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/histogram \ -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \ -F "file=@photo.jpg" \ -F 'settings={"scale": "linear"}' ``` ## Приклад відповіді {#example-response} ```json { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "downloadUrl": "/api/v1/download/a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890/histogram.png", "originalSize": 2450000, "processedSize": 12000, "bins": { "r": [0, 12, 45, "... (256 values)"], "g": [0, 8, 38, "... (256 values)"], "b": [2, 15, 52, "... (256 values)"], "lum": [0, 10, 40, "... (256 values)"] }, "stats": { "r": { "mean": 128, "median": 132, "stdev": 48.5 }, "g": { "mean": 119, "median": 121, "stdev": 44.2 }, "b": { "mean": 105, "median": 108, "stdev": 51.3 }, "lum": { "mean": 118, "median": 120, "stdev": 45.1 } }, "mean": { "r": 128, "g": 119, "b": 105 }, "max": { "r": 4200, "g": 3800, "b": 4100 } } ``` ## Примітки {#notes} - `downloadUrl` вказує на відрендерену діаграму гістограми PNG, що показує розподіли R, G, B та яскравості. - `bins` містить сирі масиви з 256 значень для кожного каналу (червоний, зелений, синій, яскравість), придатні для рендерингу власних візуалізацій. - `stats` надає середнє, медіану та стандартне відхилення для кожного каналу. - `mean` та `max` — це поля скороченого запису для зворотної сумісності. - Використовуйте масштаб `log`, коли в гістограмі домінує кілька піків, а ви хочете побачити деталі в нижчих бінах. - Вхідні дані HEIC, RAW, PSD та SVG автоматично декодуються перед аналізом.