--- description: "Configuración del entorno de desarrollo local, comandos, convenciones de código y cómo añadir una nueva herramienta a SnapOtter." i18n_source_hash: 56acc1bf9a9b i18n_provenance: machine i18n_output_hash: 334c91e72b73 i18n_hash_version: 2 --- # Guía del desarrollador {#developer-guide} Cómo configurar un entorno de desarrollo local y contribuir con código a SnapOtter. ## Requisitos previos {#prerequisites} - [Node.js](https://nodejs.org/) 22.22+ - [pnpm](https://pnpm.io/) 9+ (`corepack enable && corepack prepare pnpm@latest --activate`) - [Docker](https://www.docker.com/) (requerido para Postgres + Redis locales, construcciones de contenedores y funciones de IA) - Git Python 3.11+ solo es necesario si trabajas en el sidecar de IA/ML (eliminación de fondo, escalado, OCR). ## Configuración {#setup} ```bash git clone https://github.com/snapotter-hq/snapotter.git cd snapotter docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d # start Postgres + Redis pnpm install pnpm dev ``` Esto inicia dos servidores de desarrollo: | Servicio | URL | Notas | |----------|--------------------------|------------------------------------| | Frontend | http://localhost:1351 | Servidor de desarrollo Vite, hace proxy de /api | | Backend | http://localhost:13490 | API de Fastify (accedida vía proxy) | Abre http://localhost:1351 en tu navegador. Inicia sesión con `admin` / `admin`. Se te pedirá que cambies la contraseña en el primer inicio de sesión. ## Estructura del proyecto {#project-structure} ``` apps/ api/ Fastify backend web/ Vite + React frontend docs/ VitePress documentation (this site) packages/ shared/ Constants, types, i18n strings image-engine/ Sharp-based image operations media-engine/ FFmpeg spawn + progress parsing doc-engine/ qpdf, LibreOffice, ghostscript wrappers ai/ Python sidecar bridge for ML models tests/ unit/ Vitest unit tests integration/ Vitest integration tests (full API) e2e/ Playwright end-to-end specs fixtures/ Small test images ``` ## Comandos {#commands} ```bash pnpm dev # start frontend + backend pnpm build # build all workspaces pnpm typecheck # TypeScript check across monorepo pnpm lint # Biome lint + format check pnpm lint:fix # auto-fix lint + format pnpm test # unit + integration tests pnpm test:unit # unit tests only pnpm test:integration # integration tests only pnpm test:e2e # Playwright e2e tests pnpm test:coverage # tests with coverage report ``` ## Convenciones de código {#code-conventions} - Comillas dobles, punto y coma, indentación de 2 espacios (aplicado por Biome) - Módulos ES en todos los workspaces - [Conventional commits](https://www.conventionalcommits.org/) para semantic-release - Zod para toda la validación de entrada de la API - Sin modificaciones a los archivos de configuración de Biome, TypeScript o del editor. Corrige el código, no el linter. ## Base de datos {#database} PostgreSQL 17 mediante Drizzle ORM (pg-core). El desarrollo local requiere que Postgres y Redis estén en ejecución; inícialos con: ```bash docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d ``` Esto te proporciona Postgres en el puerto 5432 y Redis en el puerto 6379. Luego genera y aplica las migraciones: ```bash cd apps/api npx drizzle-kit generate # generate a migration from schema changes npx drizzle-kit migrate # apply pending migrations ``` El esquema se define en `apps/api/src/db/schema.ts`. Tablas: users, sessions, settings, jobs, apiKeys, pipelines, teams, userFiles, roles, auditLog. ## Añadir una nueva herramienta {#adding-a-new-tool} Cada herramienta sigue el mismo patrón. Aquí tienes un ejemplo mínimo. ### 1. Ruta del backend {#_1-backend-route} Crea `apps/api/src/routes/tools/my-tool.ts`: ```ts import { z } from "zod"; import type { FastifyInstance } from "fastify"; import { createToolRoute } from "../tool-factory.js"; const settingsSchema = z.object({ intensity: z.number().min(0).max(100).default(50), }); export function registerMyTool(app: FastifyInstance) { createToolRoute(app, { toolId: "my-tool", settingsSchema, async process(inputBuffer, settings, filename) { // Use sharp or other libraries to process the image const sharp = (await import("sharp")).default; const result = await sharp(inputBuffer) // ... your processing logic .toBuffer(); return { buffer: result, filename: filename.replace(/\.[^.]+$/, ".png"), contentType: "image/png", }; }, }); } ``` Luego regístrala en `apps/api/src/routes/tools/index.ts`. ### 2. Componente de ajustes del frontend {#_2-frontend-settings-component} Crea `apps/web/src/components/tools/my-tool-settings.tsx`: ```tsx import { useState } from "react"; import { useToolProcessor } from "@/hooks/use-tool-processor"; import { useFileStore } from "@/stores/file-store"; export function MyToolSettings() { const { files } = useFileStore(); const { processFiles, processing, error, downloadUrl } = useToolProcessor("my-tool"); const [intensity, setIntensity] = useState(50); const handleProcess = () => { processFiles(files, { intensity }); }; return (