--- description: "AI boyama (LaMa) ile görüntülerden istenmeyen nesneleri, silinecek bölgenin bir maskesiyle yönlendirilerek kaldırın." i18n_source_hash: 8e2e42a5e4f9 i18n_provenance: human i18n_output_hash: a7aed8658bc5 --- # Nesne Silici {#object-eraser} AI boyama (LaMa modeli) kullanarak görüntülerden istenmeyen nesneleri kaldırın. Bir görüntü ve silinecek bölgeyi belirten bir maske kabul eder. ## API Uç Noktası {#api-endpoint} `POST /api/v1/tools/image/erase-object` **İşleme:** Eşzamansız (202 döndürür, durum için SSE aracılığıyla `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` yoklaması yapın) **Model paketi:** `object-eraser-colorize` (1-2 GB) ## Parametreler {#parameters} | Parametre | Tür | Zorunlu | Varsayılan | Açıklama | |-----------|------|----------|---------|-------------| | file | file | Evet | - | Kaynak görüntü dosyası (çok parçalı) | | mask | file | Evet | - | Maske görüntüsü (beyaz = silinecek alan, siyah = korunacak). `mask` alan adıyla yüklenmelidir | | format | string | Hayır | `"auto"` | Çıktı biçimi: `auto`, `png`, `jpg`, `jpeg`, `webp`, `tiff`, `gif`, `avif`, `heic`, `heif`, `jxl` | | quality | integer | Hayır | `95` | Çıktı kalitesi (1-100) | ## Örnek İstek {#example-request} ```bash curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \ -F "file=@photo.jpg" \ -F "mask=@mask.png" \ -F "format=png" \ -F "quality=95" ``` ## Yanıt {#response} ### İlk Yanıt (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted} ```json { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "async": true } ``` ### İlerleme (`/api/v1/jobs/{jobId}/progress` konumunda SSE) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress} ``` event: progress data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70} ``` ### Nihai Sonuç (SSE aracılığıyla) {#final-result-via-sse} ```json { "phase": "complete", "percent": 100, "result": { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png", "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp", "originalSize": 245000, "processedSize": 230000 } } ``` ## Notlar {#notes} - `object-eraser-colorize` model paketinin kurulu olmasını gerektirir (1-2 GB). - Maske, kaynak görüntüyle aynı boyutlarda olmalıdır. Beyaz pikseller silinecek alanları gösterir; AI bunları makul içerikle doldurur. - Yüksek kaliteli nesne kaldırma için LaMa (Large Mask Inpainting) kullanır. - Tarayıcıda önizlenemeyen çıktı biçimleri için ana çıktının yanı sıra bir WebP önizlemesi oluşturulur. - Otomatik çözme yoluyla HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR ve HDR giriş biçimlerini destekler.