--- description: "Configuration de l'environnement de développement local, commandes, conventions de code et comment ajouter un nouvel outil à SnapOtter." i18n_source_hash: 56acc1bf9a9b i18n_provenance: machine i18n_output_hash: 64e0523fcee3 i18n_hash_version: 2 --- # Guide du développeur {#developer-guide} Comment configurer un environnement de développement local et contribuer au code de SnapOtter. ## Prérequis {#prerequisites} - [Node.js](https://nodejs.org/) 22.22+ - [pnpm](https://pnpm.io/) 9+ (`corepack enable && corepack prepare pnpm@latest --activate`) - [Docker](https://www.docker.com/) (requis pour Postgres + Redis en local, les builds de conteneur et les fonctionnalités d'IA) - Git Python 3.11+ n'est nécessaire que si vous travaillez sur le sidecar IA/ML (suppression d'arrière-plan, agrandissement, OCR). ## Configuration {#setup} ```bash git clone https://github.com/snapotter-hq/snapotter.git cd snapotter docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d # start Postgres + Redis pnpm install pnpm dev ``` Cela démarre deux serveurs de développement : | Service | URL | Notes | |----------|--------------------------|------------------------------------| | Frontend | http://localhost:1351 | Serveur de développement Vite, proxifie /api | | Backend | http://localhost:13490 | API Fastify (accédée via le proxy) | Ouvrez http://localhost:1351 dans votre navigateur. Connectez-vous avec `admin` / `admin`. Il vous sera demandé de changer le mot de passe à la première connexion. ## Structure du projet {#project-structure} ``` apps/ api/ Fastify backend web/ Vite + React frontend docs/ VitePress documentation (this site) packages/ shared/ Constants, types, i18n strings image-engine/ Sharp-based image operations media-engine/ FFmpeg spawn + progress parsing doc-engine/ qpdf, LibreOffice, ghostscript wrappers ai/ Python sidecar bridge for ML models tests/ unit/ Vitest unit tests integration/ Vitest integration tests (full API) e2e/ Playwright end-to-end specs fixtures/ Small test images ``` ## Commandes {#commands} ```bash pnpm dev # start frontend + backend pnpm build # build all workspaces pnpm typecheck # TypeScript check across monorepo pnpm lint # Biome lint + format check pnpm lint:fix # auto-fix lint + format pnpm test # unit + integration tests pnpm test:unit # unit tests only pnpm test:integration # integration tests only pnpm test:e2e # Playwright e2e tests pnpm test:coverage # tests with coverage report ``` ## Conventions de code {#code-conventions} - Guillemets doubles, points-virgules, indentation de 2 espaces (imposés par Biome) - Modules ES dans tous les workspaces - [Commits conventionnels](https://www.conventionalcommits.org/) pour semantic-release - Zod pour toute validation d'entrée de l'API - Aucune modification des fichiers de configuration de Biome, TypeScript ou de l'éditeur. Corrigez le code, pas le linter. ## Base de données {#database} PostgreSQL 17 via Drizzle ORM (pg-core). Le développement local nécessite que Postgres et Redis soient en cours d'exécution - démarrez-les avec : ```bash docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d ``` Cela vous donne Postgres sur le port 5432 et Redis sur le port 6379. Générez ensuite et appliquez les migrations : ```bash cd apps/api npx drizzle-kit generate # generate a migration from schema changes npx drizzle-kit migrate # apply pending migrations ``` Le schéma est défini dans `apps/api/src/db/schema.ts`. Tables : users, sessions, settings, jobs, apiKeys, pipelines, teams, userFiles, roles, auditLog. ## Ajouter un nouvel outil {#adding-a-new-tool} Chaque outil suit le même schéma. Voici un exemple minimal. ### 1. Route backend {#_1-backend-route} Créez `apps/api/src/routes/tools/my-tool.ts` : ```ts import { z } from "zod"; import type { FastifyInstance } from "fastify"; import { createToolRoute } from "../tool-factory.js"; const settingsSchema = z.object({ intensity: z.number().min(0).max(100).default(50), }); export function registerMyTool(app: FastifyInstance) { createToolRoute(app, { toolId: "my-tool", settingsSchema, async process(inputBuffer, settings, filename) { // Use sharp or other libraries to process the image const sharp = (await import("sharp")).default; const result = await sharp(inputBuffer) // ... your processing logic .toBuffer(); return { buffer: result, filename: filename.replace(/\.[^.]+$/, ".png"), contentType: "image/png", }; }, }); } ``` Puis enregistrez-la dans `apps/api/src/routes/tools/index.ts`. ### 2. Composant de paramètres frontend {#_2-frontend-settings-component} Créez `apps/web/src/components/tools/my-tool-settings.tsx` : ```tsx import { useState } from "react"; import { useToolProcessor } from "@/hooks/use-tool-processor"; import { useFileStore } from "@/stores/file-store"; export function MyToolSettings() { const { files } = useFileStore(); const { processFiles, processing, error, downloadUrl } = useToolProcessor("my-tool"); const [intensity, setIntensity] = useState(50); const handleProcess = () => { processFiles(files, { intensity }); }; return (