---
description: "Генерация RGB-гистограммы с постатейной статистикой по каналам из изображения."
i18n_source_hash: 57aa610206a5
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: dc05eaae00f3
---

# Гистограмма {#histogram}

Создаёт RGB-гистограмму из изображения. Возвращает PNG-изображение гистограммы вместе со статистикой по каналам и необработанными данными гистограммы из 256 корзин в JSON-ответе.

## Конечная точка API {#api-endpoint}

`POST /api/v1/tools/image/histogram`

Принимает данные формы multipart с файлом изображения и полем JSON `settings`.

## Параметры {#parameters}

| Параметр | Тип | Обязательный | По умолчанию | Описание |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| scale | string | Нет | `"linear"` | Масштаб оси Y: `linear` или `log` |

## Пример запроса {#example-request}

```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/histogram \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@photo.jpg" \
  -F 'settings={"scale": "linear"}'
```

## Пример ответа {#example-response}

```json
{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "downloadUrl": "/api/v1/download/a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890/histogram.png",
  "originalSize": 2450000,
  "processedSize": 12000,
  "bins": {
    "r": [0, 12, 45, "... (256 values)"],
    "g": [0, 8, 38, "... (256 values)"],
    "b": [2, 15, 52, "... (256 values)"],
    "lum": [0, 10, 40, "... (256 values)"]
  },
  "stats": {
    "r": { "mean": 128, "median": 132, "stdev": 48.5 },
    "g": { "mean": 119, "median": 121, "stdev": 44.2 },
    "b": { "mean": 105, "median": 108, "stdev": 51.3 },
    "lum": { "mean": 118, "median": 120, "stdev": 45.1 }
  },
  "mean": { "r": 128, "g": 119, "b": 105 },
  "max": { "r": 4200, "g": 3800, "b": 4100 }
}
```

## Примечания {#notes}

- Поле `downloadUrl` указывает на отрендеренную PNG-гистограмму, показывающую распределения каналов R, G, B и яркости.
- `bins` содержит необработанные массивы из 256 значений для каждого канала (красный, зелёный, синий, яркость), пригодные для построения собственных визуализаций.
- `stats` предоставляет среднее, медиану и стандартное отклонение по каждому каналу.
- `mean` и `max` являются обратно совместимыми сокращёнными полями.
- Используйте масштаб `log`, когда в гистограмме доминируют несколько пиков, а вы хотите увидеть детали в нижних корзинах.
- Входные данные HEIC, RAW, PSD и SVG декодируются автоматически перед анализом.