--- description: "使用 AI 去背(BiRefNet)修正假透明 PNG 以產生真正的 alpha 通道,並附帶去邊緣清理。" i18n_source_hash: 7eb748b80f93 i18n_provenance: human i18n_output_hash: 48d860859f01 --- # PNG 透明度修正 {#png-transparency-fixer} 一鍵修正假透明 PNG。使用 AI 去背(BiRefNet HR Matting 模型)產生真正的 alpha 透明度,並以去邊緣後處理清理邊緣。 ## API 端點 {#api-endpoint} `POST /api/v1/tools/image/transparency-fixer` **處理方式:** 非同步(回傳 202,透過 SSE 輪詢 `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` 以取得狀態) **模型套件:** `background-removal`(4-5 GB) ## 參數 {#parameters} | 參數 | 型別 | 必填 | 預設值 | 說明 | |-----------|------|----------|---------|-------------| | file | file | 是 | - | 影像檔案(multipart) | | defringe | number | 否 | `30` | 去邊緣強度(0-100)。移除邊緣周圍的半透明邊緣像素 | | outputFormat | string | 否 | `"png"` | 輸出格式:`png` 或 `webp` | | removeWatermark | boolean | 否 | `false` | 套用浮水印移除前處理(中值濾波) | ## 範例請求 {#example-request} ```bash curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/transparency-fixer \ -F "file=@fake-transparent.png" \ -F 'settings={"defringe":40,"outputFormat":"png"}' ``` ## 回應 {#response} ### 初始回應(202 Accepted) {#initial-response-202-accepted} ```json { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "async": true } ``` ### 進度(SSE 位於 `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress} ``` event: progress data: {"phase":"processing","stage":"Processing transparency...","percent":50} ``` ### 最終結果(透過 SSE) {#final-result-via-sse} ```json { "phase": "complete", "percent": 100, "result": { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/fake-transparent_fixed.png", "originalSize": 180000, "processedSize": 150000, "filename": "fake-transparent.png" } } ``` ## 注意事項 {#notes} - 需要安裝 `background-removal` 模型套件(4-5 GB)。 - 使用 `birefnet-hr-matting` 作為高品質 alpha 去背的主要模型。若 HR 模型記憶體不足,則回退到 `birefnet-general`。 - `defringe` 選項會移除 AI 去背有時在頭髮、毛皮與細緻邊緣周圍留下的半透明邊緣像素。其運作方式為模糊 alpha 通道並將低信心像素歸零。 - `removeWatermark` 選項會套用中值濾波前處理步驟。這是基本的浮水印減弱,並非專用的浮水印移除工具。 - 只輸出 PNG 或無損 WebP(兩者皆支援 alpha 透明度)。 - 透過自動解碼支援 HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR 與 HDR 輸入格式。