---
description: "Виявляє дублікати та майже однакові зображення за допомогою перцептивного хешування."
i18n_source_hash: 4e1f4413f90f
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: 81c996d6af9c
---

# Пошук дублікатів {#find-duplicates}

Завантажте кілька зображень, щоб виявити дублікати та майже однакові зображення за допомогою перцептивного хешування (dHash). Групує схожі зображення разом, визначає найякіснішу версію в кожній групі та обчислює потенційну економію місця.

## API Endpoint {#api-endpoint}

`POST /api/v1/tools/image/find-duplicates`

Приймає дані форми multipart з кількома файлами зображень та необовʼязковим полем JSON `settings`.

## Параметри {#parameters}

| Параметр | Тип | Обовʼязковий | За замовчуванням | Опис |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| threshold | number | Ні | `8` | Максимальна відстань Геммінга, за якої зображення вважаються дублікатами (від 0 до 20). Менше значення = суворіше зіставлення |

### Поля файлів {#file-fields}

Завантажте щонайменше 2 файли зображень у запиті multipart (усі з іменем поля `file` або будь-яким іменем поля для частин-файлів).

## Приклад запиту {#example-request}

```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/find-duplicates \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "file=@photo1.jpg" \
  -F "file=@photo2.jpg" \
  -F "file=@photo3.jpg" \
  -F "file=@photo4.jpg" \
  -F 'settings={"threshold": 8}'
```

## Приклад відповіді {#example-response}

```json
{
  "totalImages": 4,
  "duplicateGroups": [
    {
      "groupId": 1,
      "files": [
        {
          "filename": "photo1.jpg",
          "similarity": 100,
          "width": 4032,
          "height": 3024,
          "fileSize": 2450000,
          "format": "jpeg",
          "isBest": true,
          "thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
        },
        {
          "filename": "photo2.jpg",
          "similarity": 96.88,
          "width": 1920,
          "height": 1440,
          "fileSize": 850000,
          "format": "jpeg",
          "isBest": false,
          "thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
        }
      ]
    }
  ],
  "uniqueImages": 2,
  "spaceSaveable": 850000,
  "skippedFiles": []
}
```

## Поля відповіді {#response-fields}

| Поле | Тип | Опис |
|-------|------|-------------|
| totalImages | number | Кількість успішно проаналізованих зображень |
| duplicateGroups | array | Групи зображень-дублікатів |
| uniqueImages | number | Кількість зображень, що не входять до жодної групи дублікатів |
| spaceSaveable | number | Загальна кількість байтів, яку можна зекономити, видаливши недублікати найкращої якості |
| skippedFiles | array | Файли, які не вдалося обробити (з іменем файлу та причиною) |

### Обʼєкт групи дублікатів {#duplicate-group-object}

| Поле | Тип | Опис |
|-------|------|-------------|
| groupId | number | Ідентифікатор групи |
| files | array | Зображення в цій групі дублікатів |

### Обʼєкт файлу (у межах групи) {#file-object-within-a-group}

| Поле | Тип | Опис |
|-------|------|-------------|
| filename | string | Оригінальне імʼя файлу |
| similarity | number | Відсоток схожості до еталонного зображення (першого в групі) |
| width | number | Ширина зображення в пікселях |
| height | number | Висота зображення в пікселях |
| fileSize | number | Розмір файлу в байтах |
| format | string | Формат зображення |
| isBest | boolean | Чи є це версією найвищої якості (найбільше пікселів, найбільший файл) |
| thumbnail | string або null | Мініатюра Base64 JPEG (шириною 200px) для попереднього перегляду |

## Примітки {#notes}

- Використовує 128-бітний dHash (64-бітний рядок + 64-бітний стовпець) для виявлення перцептивної схожості. Це вловлює дублікати навіть за зміни розміру, повторного стиснення та незначних правок.
- Поріг представляє максимальну відстань Геммінга між хешами. Значення за замовчуванням 8 вловлює майже однакові зображення, уникаючи хибних спрацювань. Використовуйте 0 лише для попіксельно ідентичних або 15-20 для дуже вільного зіставлення.
- "Найкращим" зображенням у кожній групі є те, що має найбільше пікселів (ширина x висота), а розмір файлу слугує критерієм у разі рівності.
- Потрібно щонайменше 2 зображення. Файли, що не пройшли перевірку чи декодування, повідомляються в `skippedFiles`, а не спричиняють збій усього запиту.
- Мініатюри — це JPEG-прев'ю шириною 200px, закодовані як data URI.
- Підтримуються всі поширені формати (HEIC, RAW, PSD, SVG декодуються автоматично).