--- description: "Відновлюйте та підвищуйте різкість розмитих або низькоякісних облич на зображеннях за допомогою AI-моделей GFPGAN та CodeFormer." i18n_source_hash: 7f9f6af8ebda i18n_provenance: human i18n_output_hash: 167d4dd5e490 --- # Face Enhancement {#face-enhancement} Відновлюйте та покращуйте обличчя на зображеннях за допомогою AI-моделей (GFPGAN/CodeFormer). ## API Endpoint {#api-endpoint} `POST /api/v1/tools/image/enhance-faces` **Processing:** Асинхронна (повертає 202, опитуйте `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` для отримання статусу через SSE) **Model bundles:** `upscale-enhance` (5-6 GB) та `face-detection` (200-300 MB) ## Parameters {#parameters} | Parameter | Type | Required | Default | Description | |-----------|------|----------|---------|-------------| | file | file | Yes | - | Файл зображення (multipart) | | model | string | No | `"auto"` | Модель для використання: `auto`, `gfpgan`, `codeformer` | | strength | number | No | `0.8` | Сила покращення (0-1). Вищі значення дають сильніше покращення | | onlyCenterFace | boolean | No | `false` | Покращувати лише найбільш центральне/помітне обличчя | | sensitivity | number | No | `0.5` | Чутливість виявлення облич (0-1) | ## Example Request {#example-request} ```bash curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \ -F "file=@portrait.jpg" \ -F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}' ``` ## Response {#response} ### Initial Response (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted} ```json { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "async": true } ``` ### Progress (SSE at `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress} ``` event: progress data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60} ``` ### Final Result (via SSE) {#final-result-via-sse} ```json { "phase": "complete", "percent": 100, "result": { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png", "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp", "originalSize": 350000, "processedSize": 600000, "facesDetected": 2, "faces": [ {"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100}, {"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95} ], "model": "codeformer" } } ``` ## Notes {#notes} - Потрібні обидва пакети моделей: `upscale-enhance` (5-6 GB) та `face-detection` (200-300 MB). - GFPGAN дає агресивніше покращення; CodeFormer краще зберігає ідентичність. `auto` обирає найкращу модель для вхідних даних. - Вивід завжди у форматі PNG для максимальної якості. - Поряд із виводом повної роздільної здатності генерується попередній перегляд WebP для швидшого відображення у фронтенді. - Параметр `strength` змішує покращене обличчя з оригіналом. Використовуйте нижчі значення (0.3-0.5) для м'яких покращень, вищі значення (0.7-1.0) для сильнішого відновлення. - Підтримує вхідні формати HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR та HDR через автоматичне декодування.