--- description: "Phục hồi và làm sắc nét các khuôn mặt mờ hoặc chất lượng thấp trong ảnh bằng các mô hình AI GFPGAN và CodeFormer." i18n_source_hash: 7f9f6af8ebda i18n_provenance: human i18n_output_hash: 417de1cca109 --- # Tăng cường khuôn mặt {#face-enhancement} Phục hồi và tăng cường khuôn mặt trong ảnh bằng các mô hình AI (GFPGAN/CodeFormer). ## API Endpoint {#api-endpoint} `POST /api/v1/tools/image/enhance-faces` **Xử lý:** Bất đồng bộ (trả về 202, thăm dò `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` để lấy trạng thái qua SSE) **Bộ mô hình:** `upscale-enhance` (5-6 GB) và `face-detection` (200-300 MB) ## Tham số {#parameters} | Tham số | Kiểu | Bắt buộc | Mặc định | Mô tả | |-----------|------|----------|---------|-------------| | file | file | Có | - | Tệp ảnh (multipart) | | model | string | Không | `"auto"` | Mô hình sử dụng: `auto`, `gfpgan`, `codeformer` | | strength | number | Không | `0.8` | Cường độ tăng cường (0-1). Giá trị cao hơn tạo tăng cường mạnh hơn | | onlyCenterFace | boolean | Không | `false` | Chỉ tăng cường khuôn mặt trung tâm/nổi bật nhất | | sensitivity | number | Không | `0.5` | Độ nhạy phát hiện khuôn mặt (0-1) | ## Ví dụ yêu cầu {#example-request} ```bash curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \ -F "file=@portrait.jpg" \ -F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}' ``` ## Phản hồi {#response} ### Phản hồi ban đầu (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted} ```json { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "async": true } ``` ### Tiến độ (SSE tại `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress} ``` event: progress data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60} ``` ### Kết quả cuối cùng (qua SSE) {#final-result-via-sse} ```json { "phase": "complete", "percent": 100, "result": { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png", "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp", "originalSize": 350000, "processedSize": 600000, "facesDetected": 2, "faces": [ {"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100}, {"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95} ], "model": "codeformer" } } ``` ## Ghi chú {#notes} - Yêu cầu cả bộ mô hình `upscale-enhance` (5-6 GB) và bộ mô hình `face-detection` (200-300 MB). - GFPGAN tạo tăng cường quyết liệt hơn; CodeFormer giữ danh tính tốt hơn. `auto` chọn mô hình tốt nhất cho đầu vào. - Đầu ra luôn ở định dạng PNG để có chất lượng tối đa. - Một bản xem trước WebP được tạo cùng với đầu ra độ phân giải đầy đủ để hiển thị nhanh hơn ở giao diện. - Tham số `strength` pha trộn khuôn mặt đã tăng cường với ảnh gốc. Dùng giá trị thấp hơn (0.3-0.5) để cải thiện nhẹ nhàng, giá trị cao hơn (0.7-1.0) để phục hồi mạnh hơn. - Hỗ trợ định dạng đầu vào HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR và HDR thông qua giải mã tự động.