--- description: "Corregge i PNG con falsa trasparenza usando il matting con IA (BiRefNet) per produrre un vero canale alfa, con pulizia dei bordi tramite defringe." i18n_source_hash: 7eb748b80f93 i18n_provenance: human i18n_output_hash: b19550da1f33 --- # Correzione trasparenza PNG {#png-transparency-fixer} Corregge i PNG con falsa trasparenza in un clic. Usa il matting con IA (modello BiRefNet HR Matting) per produrre una vera trasparenza alfa, con post-elaborazione defringe per ripulire i bordi. ## Endpoint API {#api-endpoint} `POST /api/v1/tools/image/transparency-fixer` **Elaborazione:** Asincrona (restituisce 202, interroga `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` per lo stato tramite SSE) **Bundle del modello:** `background-removal` (4-5 GB) ## Parametri {#parameters} | Parametro | Tipo | Obbligatorio | Predefinito | Descrizione | |-----------|------|----------|---------|-------------| | file | file | Sì | - | File immagine (multipart) | | defringe | number | No | `30` | Intensità del defringe (0-100). Rimuove i pixel di frangia semitrasparenti attorno ai bordi | | outputFormat | string | No | `"png"` | Formato di output: `png` o `webp` | | removeWatermark | boolean | No | `false` | Applica la pre-elaborazione di rimozione della filigrana (filtro mediano) | ## Esempio di richiesta {#example-request} ```bash curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/transparency-fixer \ -F "file=@fake-transparent.png" \ -F 'settings={"defringe":40,"outputFormat":"png"}' ``` ## Risposta {#response} ### Risposta iniziale (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted} ```json { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "async": true } ``` ### Avanzamento (SSE su `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress} ``` event: progress data: {"phase":"processing","stage":"Processing transparency...","percent":50} ``` ### Risultato finale (tramite SSE) {#final-result-via-sse} ```json { "phase": "complete", "percent": 100, "result": { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/fake-transparent_fixed.png", "originalSize": 180000, "processedSize": 150000, "filename": "fake-transparent.png" } } ``` ## Note {#notes} - Richiede l'installazione del bundle del modello `background-removal` (4-5 GB). - Usa `birefnet-hr-matting` come modello principale per un matting alfa di alta qualità. Ripiega su `birefnet-general` se il modello HR esaurisce la memoria. - L'opzione `defringe` rimuove i pixel di frangia semitrasparenti che il matting con IA a volte lascia attorno a capelli, pelo e bordi fini. Funziona sfocando il canale alfa e azzerando i pixel a bassa confidenza. - L'opzione `removeWatermark` applica una fase di pre-elaborazione con filtro mediano. È una riduzione di base della filigrana, non uno strumento dedicato alla rimozione della filigrana. - Produce in output solo PNG o WebP lossless (entrambi supportano la trasparenza alfa). - Supporta i formati di input HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR e HDR tramite decodifica automatica.