--- description: "Recadrage intelligent tenant compte du sujet, des visages et de l'entropie, qui cadre les images de manière pertinente grâce à Sharp et à la détection de visages par IA." i18n_source_hash: acbe1439c6d8 i18n_provenance: human i18n_output_hash: 89915ca6b9a5 --- # Recadrage intelligent {#smart-crop} Recadrage intelligent basé sur le sujet, les visages ou le rognage. Utilise les stratégies d'attention/entropie de Sharp et la détection de visages par IA pour un cadrage pertinent. ## Point d'accès de l'API {#api-endpoint} `POST /api/v1/tools/image/smart-crop` **Traitement :** asynchrone (renvoie 202, interroger `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` pour le statut via SSE) **Bundle de modèle :** `face-detection` (200-300 Mo) - requis uniquement pour le mode `face` ## Paramètres {#parameters} | Paramètre | Type | Requis | Défaut | Description | |-----------|------|----------|---------|-------------| | file | file | Oui | - | Fichier image (multipart) | | mode | string | Non | `"subject"` | Mode de recadrage : `subject`, `face`, `trim`. (Les valeurs héritées `attention` et `content` correspondent à `subject` et `trim`) | | strategy | string | Non | `"attention"` | Stratégie pour le mode sujet : `attention` ou `entropy` | | width | integer | Non | - | Largeur cible en pixels | | height | integer | Non | - | Hauteur cible en pixels | | padding | integer | Non | `0` | Pourcentage de marge autour du sujet (0-50) | | facePreset | string | Non | `"head-shoulders"` | Préréglage de cadrage du visage : `closeup`, `head-shoulders`, `upper-body`, `half-body` | | sensitivity | number | Non | `0.5` | Sensibilité de la détection de visages (0-1) | | threshold | integer | Non | `30` | Seuil du mode rognage pour la détection de l'arrière-plan (0-255) | | padToSquare | boolean | Non | `false` | Compléter le résultat rogné pour obtenir un carré | | padColor | string | Non | `"#ffffff"` | Couleur d'arrière-plan pour le remplissage | | targetSize | integer | Non | - | Taille cible pour la sortie remplie (pixels) | | quality | integer | Non | - | Qualité de sortie (1-100) | ## Exemple de requête {#example-request} ```bash curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/smart-crop \ -F "file=@portrait.jpg" \ -F 'settings={"mode":"face","width":1080,"height":1080,"facePreset":"head-shoulders"}' ``` ## Réponse {#response} ### Réponse initiale (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted} ```json { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "async": true } ``` ### Progression (SSE sur `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress} ``` event: progress data: {"phase":"processing","percent":50} ``` ### Résultat final (via SSE) {#final-result-via-sse} ```json { "phase": "complete", "percent": 100, "result": { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_smartcrop.jpg", "originalSize": 500000, "processedSize": 320000 } } ``` ## Modes {#modes} ### Mode sujet {#subject-mode} Utilise la stratégie d'attention ou d'entropie de Sharp pour trouver la région visuellement la plus intéressante et recadre autour d'elle. ### Mode visage {#face-mode} Détecte les visages à l'aide de l'IA, puis cadre le recadrage autour des visages détectés selon le `facePreset` spécifié. Revient au mode sujet (stratégie d'attention) si aucun visage n'est détecté. ### Mode rognage {#trim-mode} Supprime les bordures ou l'arrière-plan uniformes de l'image. Complète éventuellement le résultat pour obtenir un carré avec une couleur d'arrière-plan et une taille cible spécifiées. ## Remarques {#notes} - Cet outil utilise la fabrique `createToolRoute` avec `executionHint: "long"`, il renvoie donc 202 avec une progression via SSE. - Le mode visage nécessite le bundle de modèle `face-detection` (200-300 Mo). - Les modes sujet et rognage fonctionnent sans aucun bundle de modèle IA. - Le `facePreset` détermine à quel point le recadrage cadre étroitement les visages détectés : `closeup` est le plus serré, `half-body` le plus large. - Si aucune largeur ni hauteur n'est spécifiée, la valeur par défaut est 1080x1080.