--- description: "基于 AI 的护照和证件照生成器,具备人脸检测、背景去除和打印排版拼贴功能。" i18n_source_hash: d4b4f4ced988 i18n_provenance: human i18n_output_hash: 8f1a76094628 --- # 护照照片 {#passport-photo} 基于 AI 的护照和证件照生成器。采用两阶段工作流:先分析(人脸检测 + 背景去除),再生成(裁剪、调整尺寸并拼贴以供打印)。 ## API 端点 {#api-endpoints} 该工具采用两阶段流程,分析和生成使用各自独立的端点。 **模型包:** `background-removal` 和 `face-detection` --- ### 阶段 1:分析 {#phase-1-analyze} `POST /api/v1/tools/image/passport-photo/analyze` 检测人脸特征点并去除背景。返回特征点数据和一张预览图,供前端显示裁剪预览。 #### 参数 {#parameters} | 参数 | 类型 | 是否必填 | 默认值 | 说明 | |-----------|------|----------|---------|-------------| | file | file | 是 | - | 图片文件(multipart) | | clientJobId | string | 否 | - | 可选的任务 ID,用于通过 SSE 跟踪进度 | #### 请求示例 {#example-request} ```bash curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/passport-photo/analyze \ -F "file=@headshot.jpg" ``` #### 响应(200 OK) {#response-200-ok} ```json { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "filename": "headshot.jpg", "preview": "", "previewWidth": 800, "previewHeight": 1067, "landmarks": { "leftEye": { "x": 0.42, "y": 0.35 }, "rightEye": { "x": 0.58, "y": 0.35 }, "eyeCenter": { "x": 0.50, "y": 0.35 }, "chin": { "x": 0.50, "y": 0.65 }, "forehead": { "x": 0.50, "y": 0.22 }, "crown": { "x": 0.50, "y": 0.18 }, "nose": { "x": 0.50, "y": 0.48 }, "faceCenterX": 0.50 }, "imageWidth": 2400, "imageHeight": 3200 } ``` #### 进度(SSE,可选) {#progress-sse-optional} 若提供了 `clientJobId`,则会流式传输进度(人脸检测为 0-30%,背景去除为 30-95%)。 #### 错误:未检测到人脸(422) {#error-no-face-detected-422} ```json { "error": "No face detected", "details": "Could not detect a face in the uploaded image. Please upload a clear, front-facing photo with good lighting." } ``` --- ### 阶段 2:生成 {#phase-2-generate} `POST /api/v1/tools/image/passport-photo/generate` 裁剪、调整尺寸,并可选地将照片拼贴到打印排版上。使用阶段 1 的缓存图片(不重新运行 AI)。 #### 参数(JSON 请求体) {#parameters-json-body} | 参数 | 类型 | 是否必填 | 默认值 | 说明 | |-----------|------|----------|---------|-------------| | jobId | string | 是 | - | 阶段 1 返回的任务 ID | | filename | string | 是 | - | 阶段 1 的原始文件名 | | countryCode | string | 是 | - | 护照规格的国家代码(例如 `US`、`GB`、`IN`) | | documentType | string | 否 | `"passport"` | 证件类型(来自国家规格) | | bgColor | string | 否 | `"#FFFFFF"` | 背景颜色十六进制值 | | printLayout | string | 否 | `"none"` | 打印纸张排版:`none`、`4x6`、`a4` | | maxFileSizeKb | number | 否 | `0` | 最大文件大小限制(KB,0 = 无限制) | | dpi | number | 否 | `300` | 输出 DPI(72-1200) | | customWidthMm | number | 否 | - | 自定义照片宽度(毫米,覆盖国家规格) | | customHeightMm | number | 否 | - | 自定义照片高度(毫米,覆盖国家规格) | | zoom | number | 否 | `1` | 缩放系数(0.5-3)。值 > 1 时裁剪得更紧 | | adjustX | number | 否 | `0` | 水平位置调整 | | adjustY | number | 否 | `0` | 垂直位置调整 | | landmarks | object | 是 | - | 来自阶段 1 响应的特征点对象 | | imageWidth | number | 是 | - | 来自阶段 1 响应的图片宽度 | | imageHeight | number | 是 | - | 来自阶段 1 响应的图片高度 | #### 请求示例 {#example-request-1} ```bash curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/passport-photo/generate \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "jobId": "a1b2c3d4-...", "filename": "headshot.jpg", "countryCode": "US", "documentType": "passport", "bgColor": "#FFFFFF", "printLayout": "4x6", "dpi": 300, "zoom": 1, "adjustX": 0, "adjustY": 0, "landmarks": { "leftEye": {"x":0.42,"y":0.35}, "rightEye": {"x":0.58,"y":0.35}, "eyeCenter": {"x":0.50,"y":0.35}, "chin": {"x":0.50,"y":0.65}, "forehead": {"x":0.50,"y":0.22}, "crown": {"x":0.50,"y":0.18}, "nose": {"x":0.50,"y":0.48}, "faceCenterX": 0.50 }, "imageWidth": 2400, "imageHeight": 3200 }' ``` #### 响应(200 OK) {#response-200-ok-1} ```json { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/headshot_passport.jpg", "dimensions": { "widthMm": 51, "heightMm": 51, "widthPx": 602, "heightPx": 602, "dpi": 300 }, "spec": { "country": "United States", "countryCode": "US", "documentType": "passport", "documentLabel": "Passport" }, "printDownloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/headshot_passport_print_4x6.jpg" } ``` --- ### 基础路由 {#base-route} `POST /api/v1/tools/image/passport-photo` 返回引导信息,提示使用正确的子端点。 ```json { "error": "Use /api/v1/tools/image/passport-photo/analyze or /generate" } ``` ## 说明 {#notes} - 需要安装 `background-removal` 和 `face-detection` 模型包。 - 阶段 1 运行 AI(人脸特征点 + 背景去除)并缓存结果。阶段 2 是纯 Sharp 图片处理(快速,无需 AI)。 - 特征点以归一化坐标形式返回(相对于图片尺寸的 0-1 范围)。 - 分析响应中的 `preview` 字段是一张 base64 编码的 PNG(最大宽度 800px),用于快速显示。 - 国家规格包含证件尺寸、头部高度比例以及基于官方护照照片要求的视线定位。 - `printLayout` 选项会在 4x6 英寸或 A4 纸上生成拼贴排版,照片之间留有 2mm 的间隙。 - 设置 `maxFileSizeKb` 时,输出会经过迭代压缩以符合大小限制。