--- description: "Yapay zeka destekli optik karakter tanıma kullanarak görsellerden metin çıkarın." i18n_source_hash: 3d85d423b82c i18n_provenance: human i18n_output_hash: 441705d21655 --- # OCR / Metin Çıkarma {#ocr-text-extraction} Yapay zeka destekli optik karakter tanıma kullanarak görsellerden metin çıkarın. Birden fazla dili ve kalite kademesini destekler. ## API Uç Noktası {#api-endpoint} `POST /api/v1/tools/image/ocr` **İşleme:** Eşzamanlı JSON yanıtı. `clientJobId` sağlanırsa ilerleme SSE aracılığıyla da bildirilir. **Model paketi:** `ocr` (5-6 GB) ## Parametreler {#parameters} | Parametre | Tür | Zorunlu | Varsayılan | Açıklama | |-----------|------|----------|---------|-------------| | file | file | Evet | - | Görsel dosyası (çok parçalı) | | quality | string | Hayır | `"balanced"` | Kalite kademesi: `fast` (Tesseract), `balanced` (PaddleOCR v5), `best` (PaddleOCR VL) | | language | string | Hayır | `"auto"` | Dil ipucu: `auto`, `en`, `de`, `fr`, `es`, `zh`, `ja`, `ko` | | enhance | boolean | Hayır | `true` | Daha iyi OCR doğruluğu için görseli ön işleme tabi tut | | engine | string | Hayır | - | Kullanımdan kaldırıldı. Bunun yerine `quality` kullanın. `tesseract` değerini `fast` ile, `paddleocr` değerini `balanced` ile eşler | ## Örnek İstek {#example-request} ```bash curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/ocr \ -F "file=@document.png" \ -F 'settings={"quality":"best","language":"en","enhance":true}' ``` ## Yanıt (200 OK) {#response-200-ok} ```json { "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890", "filename": "document.png", "text": "Extracted text content from the image...", "engine": "paddleocr-vl" } ``` ### İlerleme (SSE, isteğe bağlı) {#progress-sse-optional} Bir `clientJobId` form alanı sağlanırsa, ilerleme olayları akıtılır: ``` event: progress data: {"phase":"processing","stage":"Recognizing text...","percent":50} ``` ## Notlar {#notes} - `ocr` model paketinin kurulu olmasını gerektirir (5-6 GB). - OCR, bir görsel indirme URL'si yerine doğrudan çıkarılan metni döndürür. - Bir yedek zinciri kullanır: daha yüksek kaliteli bir kademe çökerse (örn. PaddleOCR segfault), otomatik olarak bir sonraki daha düşük kademeyle yeniden dener. - Bir kademe çökmeden boş metin döndürürse, o da bir sonraki kademeye geri düşer. - Kalite kademeleri motorlara eşlenir: `fast` = Tesseract, `balanced` = PaddleOCR v5, `best` = PaddleOCR VL. - HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR ve HDR girdi biçimlerini otomatik çözme yoluyla destekler.