--- description: "Configuração de ambiente de desenvolvimento local, comandos, convenções de código e como adicionar uma nova ferramenta ao SnapOtter." i18n_source_hash: 56acc1bf9a9b i18n_provenance: machine i18n_output_hash: 3c036b74e396 i18n_hash_version: 2 --- # Guia do desenvolvedor {#developer-guide} Como configurar um ambiente de desenvolvimento local e contribuir com código para o SnapOtter. ## Pré-requisitos {#prerequisites} - [Node.js](https://nodejs.org/) 22.22+ - [pnpm](https://pnpm.io/) 9+ (`corepack enable && corepack prepare pnpm@latest --activate`) - [Docker](https://www.docker.com/) (necessário para Postgres + Redis locais, builds de contêiner e recursos de IA) - Git Python 3.11+ só é necessário se você estiver trabalhando no sidecar de IA/ML (remoção de fundo, upscaling, OCR). ## Configuração {#setup} ```bash git clone https://github.com/snapotter-hq/snapotter.git cd snapotter docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d # start Postgres + Redis pnpm install pnpm dev ``` Isso inicia dois servidores de desenvolvimento: | Serviço | URL | Observações | |----------|--------------------------|------------------------------------| | Frontend | http://localhost:1351 | Servidor de dev Vite, faz proxy de /api | | Backend | http://localhost:13490 | API Fastify (acessada via proxy) | Abra http://localhost:1351 no seu navegador. Faça login com `admin` / `admin`. Você será solicitado a alterar a senha no primeiro login. ## Estrutura do projeto {#project-structure} ``` apps/ api/ Fastify backend web/ Vite + React frontend docs/ VitePress documentation (this site) packages/ shared/ Constants, types, i18n strings image-engine/ Sharp-based image operations media-engine/ FFmpeg spawn + progress parsing doc-engine/ qpdf, LibreOffice, ghostscript wrappers ai/ Python sidecar bridge for ML models tests/ unit/ Vitest unit tests integration/ Vitest integration tests (full API) e2e/ Playwright end-to-end specs fixtures/ Small test images ``` ## Comandos {#commands} ```bash pnpm dev # start frontend + backend pnpm build # build all workspaces pnpm typecheck # TypeScript check across monorepo pnpm lint # Biome lint + format check pnpm lint:fix # auto-fix lint + format pnpm test # unit + integration tests pnpm test:unit # unit tests only pnpm test:integration # integration tests only pnpm test:e2e # Playwright e2e tests pnpm test:coverage # tests with coverage report ``` ## Convenções de código {#code-conventions} - Aspas duplas, ponto e vírgula, indentação de 2 espaços (imposto pelo Biome) - Módulos ES em todos os workspaces - [Conventional commits](https://www.conventionalcommits.org/) para semantic-release - Zod para toda validação de entrada da API - Sem modificações nos arquivos de configuração do Biome, do TypeScript ou do editor. Corrija o código, não o linter. ## Banco de dados {#database} PostgreSQL 17 via Drizzle ORM (pg-core). O desenvolvimento local requer Postgres e Redis em execução - inicie-os com: ```bash docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d ``` Isso lhe dá o Postgres na porta 5432 e o Redis na porta 6379. Depois gere e aplique as migrações: ```bash cd apps/api npx drizzle-kit generate # generate a migration from schema changes npx drizzle-kit migrate # apply pending migrations ``` O esquema é definido em `apps/api/src/db/schema.ts`. Tabelas: users, sessions, settings, jobs, apiKeys, pipelines, teams, userFiles, roles, auditLog. ## Adicionando uma nova ferramenta {#adding-a-new-tool} Toda ferramenta segue o mesmo padrão. Aqui está um exemplo mínimo. ### 1. Rota do backend {#_1-backend-route} Crie `apps/api/src/routes/tools/my-tool.ts`: ```ts import { z } from "zod"; import type { FastifyInstance } from "fastify"; import { createToolRoute } from "../tool-factory.js"; const settingsSchema = z.object({ intensity: z.number().min(0).max(100).default(50), }); export function registerMyTool(app: FastifyInstance) { createToolRoute(app, { toolId: "my-tool", settingsSchema, async process(inputBuffer, settings, filename) { // Use sharp or other libraries to process the image const sharp = (await import("sharp")).default; const result = await sharp(inputBuffer) // ... your processing logic .toBuffer(); return { buffer: result, filename: filename.replace(/\.[^.]+$/, ".png"), contentType: "image/png", }; }, }); } ``` Então registre-a em `apps/api/src/routes/tools/index.ts`. ### 2. Componente de configurações do frontend {#_2-frontend-settings-component} Crie `apps/web/src/components/tools/my-tool-settings.tsx`: ```tsx import { useState } from "react"; import { useToolProcessor } from "@/hooks/use-tool-processor"; import { useFileStore } from "@/stores/file-store"; export function MyToolSettings() { const { files } = useFileStore(); const { processFiles, processing, error, downloadUrl } = useToolProcessor("my-tool"); const [intensity, setIntensity] = useState(50); const handleProcess = () => { processFiles(files, { intensity }); }; return (