External/SnapOtter
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git synced 2026-08-03 07:46:42 +02:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

docs(i18n): review pass over the low-resource guide translations (#549)

Browse Source 
Independent reviewer agents checked all 20 locales of guide/low-resource plus the two cross-link paragraphs against the English source. 26 fixes across 12 locales (fr calques, tr/ru terminology drift, a zh-CN crop-vs-trim meaning error, a zh-TW garden-path sentence, ko particles, de collocations, es calques, small id/vi/th/sv fixes); 8 locales clean. Parity check and VitePress build pass.

Admin merge: docs-only PR, path-filtered required contexts never report (#420 precedent).
This commit is contained in:
SnapOtter
2026-07-17 10:23:54 +08:00
committed by GitHub
parent 86251434b5
commit 8dcfd55745
15 changed files with 27 additions and 27 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
apps/docs/ru/guide/low-resource.md
+3 -3
View File
@@ -19,9 +19,9 @@ SnapOtter хорошо работает на маломощном оборудо
Исключение составляют два типа нагрузки:
- **Перекодирование видео** (конвертация между кодеками) упирается в CPU. Клип 1080p, который занимает ~40 с на быстром десктопном CPU, может обрабатываться несколько минут на CPU класса Pi. Операции с копированием потока остаются мгновенными.
- **ИИ-инструментам** нужны RAM (рекомендуется 4 ГБ) и диск (крупные наборы моделей занимают по 4-5 ГБ каждый), а тяжёлые из них (апскейл, восстановление фото, удаление фона) непрактичны на CPU класса Pi. Лёгкий ИИ, такой как распознавание лиц и OCR, вполне пригоден, если на него хватает памяти.
- **ИИ-инструментам** нужны RAM (рекомендуется 4 ГБ) и диск (крупные пакеты занимают по 4-5 ГБ каждый), а тяжёлые из них (апскейл, реставрация фото, удаление фона) непрактичны на CPU класса Pi. Лёгкий ИИ, такой как распознавание лиц и OCR, вполне пригоден, если на него хватает памяти.
Ничто из этого не устанавливается и не работает, пока вы этим не пользуетесь: без установленных ИИ-наборов приложение в простое занимает около 360 МБ, а ИИ-наборы скачиваются только тогда, когда администратор их включает.
Ничто из этого не устанавливается и не работает, пока вы этим не пользуетесь: без установленных ИИ-пакетов приложение в простое занимает около 360 МБ, а ИИ-пакеты скачиваются только тогда, когда администратор их включает.
## Пошаговая установка на Raspberry Pi / старом ноутбуке {#walkthrough}
@@ -96,7 +96,7 @@ services:
## Что пропустить {#what-to-skip}
- **Тяжёлые ИИ-наборы.** Апскейлу, восстановлению фото и удалению фона нужен GPU или быстрый многоядерный CPU, а каждый набор занимает 4-5 ГБ на диске. На маломощной машине просто не устанавливайте их; инструменты, чей набор не установлен, показывают предложение установки вместо запуска.
- **Тяжёлые ИИ-пакеты.** Апскейлу, реставрации фото и удалению фона нужен GPU или быстрый многоядерный CPU, а каждый пакет занимает 4-5 ГБ на диске. На маломощной машине просто не устанавливайте их; инструменты, чей пакет не установлен, показывают предложение установки вместо запуска.
- **Перекодирование видео как регулярная нагрузка.** Разовые перекодирования допустимы (они просто медленные); постоянной очереди перекодирования нужны ядра CPU, а не Pi.
- **Неиспользуемые инструменты в целом.** Администратор может отключать отдельные инструменты в Settings: они исчезают из интерфейса, а их API-маршруты перестают регистрироваться. Само по себе это не экономит память, но не даёт использовать общий небольшой экземпляр под ту единственную нагрузку, которую оборудование не потянет.