feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

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2026-08-03 07:46:42 +02:00 · 2026-07-11 13:52:47 +08:00
parent 00b651c9f8
commit 4963ab3bbd
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@@ -0,0 +1,96 @@
+---
+description: "使用 AI 流水线修复旧照片上的划痕、破损和损伤，进行修复、人脸增强和上色。"
+i18n_source_hash: 3de13284216c
+i18n_provenance: human
+i18n_output_hash: af039536e891
+---
+
+# 照片修复 {#photo-restoration}
+
+使用多步骤 AI 流水线修复旧照片上的划痕、破损和损伤。整合了划痕修复、人脸增强、降噪以及可选的上色。
+
+## API 端点 {#api-endpoint}
+
+`POST /api/v1/tools/image/restore-photo`
+
+**处理方式：** 异步（返回 202，通过 SSE 轮询 `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` 获取状态）
+
+**模型包：** `photo-restoration`（4-5 GB）
+
+## 参数 {#parameters}
+
+| 参数 | 类型 | 是否必填 | 默认值 | 说明 |
+|-----------|------|----------|---------|-------------|
+| file | file | 是 | - | 图片文件（multipart） |
+| scratchRemoval | boolean | 否 | `true` | 移除划痕和表面损伤 |
+| faceEnhancement | boolean | 否 | `true` | 增强修复后照片中的人脸 |
+| fidelity | number | 否 | `0.7` | 人脸增强保真度（0-1）。值越高越多地保留原始特征 |
+| denoise | boolean | 否 | `true` | 对修复结果应用降噪 |
+| denoiseStrength | number | 否 | `25` | 降噪强度（0-100） |
+| colorize | boolean | 否 | `false` | 为修复后的照片上色（针对灰度图片） |
+| colorizeStrength | number | 否 | `85` | 上色强度（0-100） |
+
+## 请求示例 {#example-request}
+
+```bash
+curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
+  -F "file=@damaged-old-photo.jpg" \
+  -F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'
+```
+
+## 响应 {#response}
+
+### 初始响应（202 Accepted） {#initial-response-202-accepted}
+
+```json
+{
+  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
+  "async": true
+}
+```
+
+### 进度（位于 `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` 的 SSE） {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
+
+```
+event: progress
+data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}
+```
+
+```
+event: progress
+data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}
+```
+
+### 最终结果（通过 SSE） {#final-result-via-sse}
+
+```json
+{
+  "phase": "complete",
+  "percent": 100,
+  "result": {
+    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
+    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
+    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
+    "originalSize": 200000,
+    "processedSize": 350000,
+    "width": 1200,
+    "height": 900,
+    "steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
+    "scratchCoverage": 12.5,
+    "facesEnhanced": 2,
+    "isGrayscale": true,
+    "colorized": true
+  }
+}
+```
+
+## 说明 {#notes}
+
+- 需要安装 `photo-restoration` 模型包（4-5 GB）。
+- 该流水线依次运行多个 AI 步骤：划痕修复、人脸增强（GFPGAN）、降噪，以及可选的上色。
+- 结果中的 `steps` 数组显示实际执行了哪些处理步骤。
+- `scratchCoverage` 是有划痕损伤的图片面积的估算百分比。
+- `fidelity` 控制人脸增强的强度与保留原始外观之间的权衡。较低的值产生更激进的增强；较高的值更为保守。
+- `colorize` 选项会自动检测图片是否为灰度。结果中的 `isGrayscale` 标志确认此项检测。
+- 输出格式会自动与输入格式一致。
+- 通过自动解码支持 HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR、HDR 和 AVIF 输入格式。