feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
2026-08-03 07:46:42 +02:00 · 2026-07-11 13:52:47 +08:00
parent 00b651c9f8
commit 4963ab3bbd
3620 changed files with 306134 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,96 @@
+---
+description: "Cắt ảnh nhận biết chủ thể, khuôn mặt và entropy để đóng khung ảnh thông minh bằng Sharp và AI phát hiện khuôn mặt."
+i18n_source_hash: acbe1439c6d8
+i18n_provenance: human
+i18n_output_hash: 61a1c1077782
+---
+
+# Smart Crop {#smart-crop}
+
+Cắt thông minh nhận biết chủ thể, nhận biết khuôn mặt, hoặc dựa trên trim. Sử dụng các chiến lược attention/entropy của Sharp và AI phát hiện khuôn mặt để đóng khung thông minh.
+
+## API Endpoint {#api-endpoint}
+
+`POST /api/v1/tools/image/smart-crop`
+
+**Xử lý:** Bất đồng bộ (trả về 202, poll `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` để lấy trạng thái qua SSE)
+
+**Gói mô hình:** `face-detection` (200-300 MB) - chỉ bắt buộc cho chế độ `face`
+
+## Tham số {#parameters}
+
+| Tham số | Kiểu | Bắt buộc | Mặc định | Mô tả |
+|-----------|------|----------|---------|-------------|
+| file | file | Có | - | Tệp ảnh (multipart) |
+| mode | string | Không | `"subject"` | Chế độ cắt: `subject`, `face`, `trim`. (Các giá trị cũ `attention` và `content` ánh xạ sang `subject` và `trim`) |
+| strategy | string | Không | `"attention"` | Chiến lược cho chế độ subject: `attention` hoặc `entropy` |
+| width | integer | Không | - | Chiều rộng đích tính bằng pixel |
+| height | integer | Không | - | Chiều cao đích tính bằng pixel |
+| padding | integer | Không | `0` | Phần trăm khoảng đệm quanh chủ thể (0-50) |
+| facePreset | string | Không | `"head-shoulders"` | Preset đóng khung khuôn mặt: `closeup`, `head-shoulders`, `upper-body`, `half-body` |
+| sensitivity | number | Không | `0.5` | Độ nhạy phát hiện khuôn mặt (0-1) |
+| threshold | integer | Không | `30` | Ngưỡng chế độ trim để phát hiện nền (0-255) |
+| padToSquare | boolean | Không | `false` | Đệm kết quả đã trim thành hình vuông |
+| padColor | string | Không | `"#ffffff"` | Màu nền cho phần đệm |
+| targetSize | integer | Không | - | Kích thước đích cho đầu ra đã đệm (pixel) |
+| quality | integer | Không | - | Chất lượng đầu ra (1-100) |
+
+## Ví dụ Request {#example-request}
+
+```bash
+curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/smart-crop \
+  -F "file=@portrait.jpg" \
+  -F 'settings={"mode":"face","width":1080,"height":1080,"facePreset":"head-shoulders"}'
+```
+
+## Response {#response}
+
+### Response ban đầu (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
+
+```json
+{
+  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
+  "async": true
+}
+```
+
+### Tiến trình (SSE tại `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
+
+```
+event: progress
+data: {"phase":"processing","percent":50}
+```
+
+### Kết quả cuối cùng (qua SSE) {#final-result-via-sse}
+
+```json
+{
+  "phase": "complete",
+  "percent": 100,
+  "result": {
+    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
+    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_smartcrop.jpg",
+    "originalSize": 500000,
+    "processedSize": 320000
+  }
+}
+```
+
+## Các chế độ {#modes}
+
+### Chế độ Subject {#subject-mode}
+Sử dụng chiến lược attention hoặc entropy của Sharp để tìm vùng thú vị nhất về mặt thị giác và cắt xung quanh vùng đó.
+
+### Chế độ Face {#face-mode}
+Phát hiện khuôn mặt bằng AI, sau đó đóng khung phần cắt quanh các khuôn mặt được phát hiện bằng `facePreset` được chỉ định. Chuyển về chế độ subject (chiến lược attention) nếu không phát hiện khuôn mặt nào.
+
+### Chế độ Trim {#trim-mode}
+Loại bỏ viền/nền đồng nhất khỏi ảnh. Tùy chọn đệm kết quả thành hình vuông với màu nền và kích thước đích được chỉ định.
+
+## Ghi chú {#notes}
+
+- Công cụ này dùng factory `createToolRoute` với `executionHint: "long"`, nên nó trả về 202 với tiến trình SSE.
+- Chế độ face yêu cầu gói mô hình `face-detection` (200-300 MB).
+- Chế độ subject và trim hoạt động mà không cần gói mô hình AI nào.
+- `facePreset` quyết định mức độ chặt của phần cắt quanh các khuôn mặt được phát hiện: `closeup` là chặt nhất, `half-body` là rộng nhất.
+- Nếu không chỉ định width/height, mặc định là 1080x1080.