feat(docs-i18n): translate all documentation into 20 languages

All 181 docs markdown files translated into 20 languages (apps/docs/<locale>/**). Companion to the i18n code PR; admin-merged because the file count exceeds GitHub's per-PR CI trigger limit. Validated by pnpm i18n:check (all surfaces, 0 stale/missing) and a clean all-locale docs build.
This commit is contained in:
SnapOtter
2026-07-11 13:52:47 +08:00
committed by GitHub
parent 00b651c9f8
commit 4963ab3bbd
3620 changed files with 306134 additions and 0 deletions
+96
View File
@@ -0,0 +1,96 @@
---
description: "Обрізка з урахуванням об’єкта, обличчя та ентропії, що інтелектуально кадрує зображення за допомогою Sharp та розпізнавання облич ШІ."
i18n_source_hash: acbe1439c6d8
i18n_provenance: human
i18n_output_hash: e230987207b9
---
# Розумна обрізка {#smart-crop}
Розумна обрізка з урахуванням об’єкта, обличчя або на основі обтинання. Використовує стратегії уваги/ентропії Sharp та розпізнавання облич ШІ для інтелектуального кадрування.
## Кінцева точка API {#api-endpoint}
`POST /api/v1/tools/image/smart-crop`
**Обробка:** Асинхронна (повертає 202, опитуйте `/api/v1/jobs/{jobId}/progress` щодо стану через SSE)
**Пакет моделі:** `face-detection` (200-300 МБ) - потрібен лише для режиму `face`
## Параметри {#parameters}
| Параметр | Тип | Обов’язковий | За замовчуванням | Опис |
|-----------|------|----------|---------|-------------|
| file | file | Так | - | Файл зображення (багаточастинний) |
| mode | string | Ні | `"subject"` | Режим обрізки: `subject`, `face`, `trim`. (Застарілі значення `attention` та `content` відображаються на `subject` та `trim`) |
| strategy | string | Ні | `"attention"` | Стратегія для режиму об’єкта: `attention` або `entropy` |
| width | integer | Ні | - | Цільова ширина у пікселях |
| height | integer | Ні | - | Цільова висота у пікселях |
| padding | integer | Ні | `0` | Відсоток відступу навколо об’єкта (0-50) |
| facePreset | string | Ні | `"head-shoulders"` | Пресет кадрування обличчя: `closeup`, `head-shoulders`, `upper-body`, `half-body` |
| sensitivity | number | Ні | `0.5` | Чутливість розпізнавання облич (0-1) |
| threshold | integer | Ні | `30` | Поріг режиму обтинання для розпізнавання фону (0-255) |
| padToSquare | boolean | Ні | `false` | Доповнити обтятий результат до квадрата |
| padColor | string | Ні | `"#ffffff"` | Колір фону для доповнення |
| targetSize | integer | Ні | - | Цільовий розмір для доповненого виводу (пікселі) |
| quality | integer | Ні | - | Якість виводу (1-100) |
## Приклад запиту {#example-request}
```bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/smart-crop \
-F "file=@portrait.jpg" \
-F 'settings={"mode":"face","width":1080,"height":1080,"facePreset":"head-shoulders"}'
```
## Відповідь {#response}
### Початкова відповідь (202 Accepted) {#initial-response-202-accepted}
```json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}
```
### Прогрес (SSE на `/api/v1/jobs/{jobId}/progress`) {#progress-sse-at-api-v1-jobs-jobid-progress}
```
event: progress
data: {"phase":"processing","percent":50}
```
### Кінцевий результат (через SSE) {#final-result-via-sse}
```json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_smartcrop.jpg",
"originalSize": 500000,
"processedSize": 320000
}
}
```
## Режими {#modes}
### Режим об’єкта {#subject-mode}
Використовує стратегію уваги або ентропії Sharp, щоб знайти найбільш візуально цікаву ділянку, і обрізає навколо неї.
### Режим обличчя {#face-mode}
Розпізнає обличчя за допомогою ШІ, а потім кадрує обрізку навколо виявлених облич, використовуючи вказаний `facePreset`. Повертається до режиму об’єкта (стратегія уваги), якщо обличчя не виявлено.
### Режим обтинання {#trim-mode}
Видаляє однорідні межі/фон із зображення. За бажанням доповнює результат до квадрата з указаним кольором фону та цільовим розміром.
## Примітки {#notes}
- Цей інструмент використовує фабрику `createToolRoute` з `executionHint: "long"`, тому повертає 202 із прогресом SSE.
- Режим обличчя потребує пакета моделі `face-detection` (200-300 МБ).
- Режими об’єкта та обтинання працюють без жодного пакета моделі ШІ.
- `facePreset` визначає, наскільки щільно обрізка кадрує виявлені обличчя: `closeup` — найщільніший, `half-body` — найширший.
- Якщо ширину/висоту не вказано, за замовчуванням береться 1080x1080.